Schätze die jährliche finanzielle Risikoexposition durch Datenpannen anhand von Eintrittswahrscheinlichkeit, möglicher Zahl betroffener Datensätze, Kosten je Datensatz und zusätzlichem Betriebsverlust. Der Rechner trennt erwarteten Jahresverlust, Schadenshöhe pro Vorfall und risikogewichtete Belastung, damit Sicherheitsbudgets und Prioritäten nachvollziehbar geplant werden können.
Die Eintrittswahrscheinlichkeit wird als Dezimalwert zwischen 0 und 1 verwendet.
Die jährliche Risikoexposition ist ein erwarteter Wert, kein garantierter Schaden. Sie eignet sich, um Risiken und mögliche Kontrollen auf derselben finanziellen Basis zu vergleichen.
Die Berechnung ist eine Planungsannahme. Reale Kosten einer Datenpanne hängen unter anderem von Incident Response, Benachrichtigungen, Vertragsfolgen und regulatorischen Anforderungen ab.
Bei 18 % Jahreswahrscheinlichkeit, 25.000 Datensätzen, 85 € je Datensatz und 120.000 € Betriebsverlust beträgt der Schaden je Vorfall 2.245.000 €. Die erwartete jährliche Risikoexposition liegt bei 404.100 €.
Multipliziere die geschätzte Schadenshöhe eines Vorfalls mit der jährlichen Eintrittswahrscheinlichkeit.
Nutze Kosten pro Datensatz für skalierende Aufwände und ergänze feste Betriebs- oder Wiederherstellungskosten separat.
Berechne mehrere Szenarien mit niedriger, mittlerer und hoher Wahrscheinlichkeit und vergleiche die Bandbreite.
Nur wenn du sie ausdrücklich in den Kosten je Datensatz oder im zusätzlichen Betriebsverlust berücksichtigst.
Ja, als Planungsgröße. Vergleiche sie mit den Kosten und der erwarteten Risikoreduktion konkreter Maßnahmen.
| Modul | Bedeutung |
|---|---|
| Eintrittswahrscheinlichkeit | Gewichtet die Schadenshöhe auf Jahresbasis |
| Datensatzvolumen | Bestimmt den skalierenden Datenverlust |
| Kosten je Datensatz | Bildet variable Folgekosten ab |
| Betriebsverlust | Erfasst zusätzliche feste Auswirkungen |