So verwendest du diesen Rechner
- Trage die für dein Szenario passenden Werte ein.
- Prüfe Einheiten und Zeitraum der Eingaben.
- Klicke auf „Berechnen“.
- Nutze Hauptwert, Nebenkennzahlen und Interpretation gemeinsam für deine Entscheidung.
Berechnet die effektiven Kubernetes-Clusterkosten pro Workload-Einheit, Pod und eine Million Requests. Der Rechner kombiniert Node-Kosten, Steuerungs-/Managementgebühren und Zusatzkosten mit der tatsächlichen Nutzung.
Kosten je Pod = Clusterkosten ÷ aktive Pods; Kosten je 1 Mio. Requests = Clusterkosten ÷ Requests in Mio.
Die Einheitskosten machen Cluster unterschiedlicher Größe vergleichbar und zeigen, wie gut Fix- und Infrastrukturkosten auf reale Workloads verteilt werden.
Nicht berücksichtigt werden interne Chargeback-Regeln oder gemeinsam genutzte Plattformkosten, sofern sie nicht als sonstige Kosten erfasst werden.
6 Nodes zu je 180 €, 75 € Management und 120 € Zusatzkosten ergeben 1.275 € Monatskosten. Bei 80 aktiven Pods sind das rund 15,94 € je Pod; bei 25 Mio. Requests rund 51 € je Million Requests.
Addiere Node-, Management- und sonstige Clusterkosten und teile die Monatssumme durch die Zahl der Requests in Millionen.
Typisch sind Compute-Nodes, Cluster- oder Control-Plane-Gebühren, Storage, Load Balancer, Datenverkehr, Observability und weitere Plattformkosten.
Kosten je Pod sind eine zweite Normalisierung, die sich für Workload-Vergleiche und interne Kostenallokation eignet.
Ja. Für realistische Stückkosten sollte der tatsächlich bezahlte durchschnittliche Node-Preis verwendet werden.
Ein hoher Traffic kann Stückkosten stark verdünnen. Deshalb sollten Kosten je Einheit zusammen mit Ressourcen- und Kapazitätsauslastung betrachtet werden.
| Kennzahl | Bedeutung |
|---|---|
| Monatliche Clusterkosten | Wird aus den aktuellen Eingaben dynamisch berechnet. |
| Kosten je aktivem Pod | Wird aus den aktuellen Eingaben dynamisch berechnet. |
| Kosten je 1 Mio. Requests | Wird aus den aktuellen Eingaben dynamisch berechnet. |