Prognostiziere Cloud-Backup-Kosten bei wachsendem Datenbestand. Speicherpreis, monatliches Wachstum, Egress-/Restore-Kosten und fixe Plattformkosten werden über den gewählten Zeitraum fortgeschrieben.
Die Prognose zeigt den kumulierten Budgetbedarf und den erwarteten Endzustand. Damit lassen sich Budgetgrenzen und potenzielle Tiering-Maßnahmen früh erkennen.
Der Preis je TB wird im Modell konstant gehalten. Staffelpreise, kalte Speicherebenen und Mindestabnahmen müssen über einen effektiven Mischpreis abgebildet werden.
Bei 80 TB, 22 €/TB, 4 % monatlichem Wachstum, 250 € Restore/Egress und 400 € Fixkosten steigt der Datenbestand monatlich und damit auch der Speicheranteil der Rechnung.
Starte mit dem aktuellen Backup-Bestand, einem Preis je TB und einer monatlichen Wachstumsrate. Der Rechner addiert außerdem wiederkehrende Egress- und Fixkosten.
Ja, über das Feld für monatliche Restore-/Egress-Kosten als planbare Durchschnittsannahme.
Nutze einen gewichteten effektiven Preis pro TB oder rechne die Klassen getrennt und addiere die Ergebnisse.
Eine Rate über -100 % reduziert den Bestand monatlich, zum Beispiel bei Datenbereinigung oder kürzerer Aufbewahrung.
Setze den rabattierten effektiven Speicherpreis ein. Vertrags- oder Vorauszahlungslogik wird nicht automatisch modelliert.
| Baustein | Bedeutung |
|---|---|
| Basisdaten | Aktuelle Menge, Kapazität oder Kosten |
| Annahmen | Wachstum, Rabatt, Reserve oder Auslastungsziel |
| Ergebnis | Planungswert plus entscheidungsrelevante Zusatzkennzahlen |