Schätze die Kosten deiner OpenAI-API-Nutzung mit frei einstellbaren Preisen für Input-, gecachte Input- und Output-Tokens. Der Rechner eignet sich für Chat-, Agenten- und Batch-Workloads und zeigt Gesamtbudget, Kosten je 1.000 Anfragen und mögliche Cache-Ersparnis.
Das Ergebnis bildet ein nutzungsbasiertes Budget ab. Der Cache-Anteil zeigt, wie stark wiederverwendeter Kontext die Inputkosten beeinflussen kann.
Trage die für dein tatsächlich verwendetes OpenAI-Modell und deinen Tarif geltenden Preise ein. Der Rechner enthält keine fest verdrahteten API-Tarife.
100.000 Anfragen mit 1.000 Input-Tokens, davon 30 % gecacht, und 250 Output-Tokens ergeben bei 2,50 €/1 Mio., 1,25 €/1 Mio. und 10 €/1 Mio. insgesamt 456,25 €.
Gib den prozentualen Cache-Anteil und den dafür geltenden Preis je Million Tokens separat ein.
Ja. Der Rechner zeigt zusätzlich die hochgerechneten Kosten je 1.000 Anfragen.
Mehr Output-Tokens erhöhen den Output-Kostenblock proportional zum eingetragenen Outputpreis.
Nutze die aktuell für dein Modell, deine Region und deinen Tarif veröffentlichten Preise und trage sie in die Felder ein.
Setze API-Anfragen auf dein erwartetes monatliches Request-Volumen und verwende realistische durchschnittliche Tokenwerte.
| Kennzahl | Bedeutung |
|---|---|
| Hauptergebnis | Geschätzte Gesamtkosten für die eingegebenen Annahmen |
| Nebenresultate | Treiber, Stückkosten oder Teilkosten zur besseren Einordnung |