Berechne die Kosten für Embedding-Erstellung und Aktualisierung anhand von Dokumentanzahl, Tokens pro Dokument, Änderungsquote und Preis je Million Tokens. Zusätzlich zeigt der Rechner Kosten für die Erstindexierung und für regelmäßige Re-Embedding-Läufe.
Das Ergebnis trennt einmalige Erstindexierung und laufende Re-Embedding-Kosten. So lässt sich erkennen, ob vor allem Datenmenge oder Änderungsrate das Budget bestimmt.
Zusätzliche Kosten für Chunking-Infrastruktur, Vektorspeicher oder Retrieval sind nicht enthalten und sollten separat kalkuliert werden.
100.000 Dokumente mit 700 Tokens ergeben 70 Mio. Tokens. Bei 0,15 €/1 Mio. kostet die Erstindexierung 10,50 €. Bei 10 % monatlicher Änderung über 12 Monate kommen 12,60 € hinzu; gesamt 23,10 €.
Multipliziere Dokumentanzahl mit durchschnittlichen Tokens pro Dokument und dem Preis je Million Tokens; der Rechner erledigt diese Umrechnung automatisch.
Gib die monatliche Änderungsquote und den Planungszeitraum in Monaten ein.
Bei 0 % Änderungsquote entstehen nur die einmaligen Kosten der Erstindexierung.
Nein. Dieser Rechner betrachtet die Erstellung der Embeddings; Speicher- und Abfragekosten der Vektordatenbank werden separat kalkuliert.
Nutze Stichproben oder Logs aus deinem Tokenizer und bilde daraus einen repräsentativen Mittelwert.
| Kennzahl | Bedeutung |
|---|---|
| Hauptergebnis | Geschätzte Gesamtkosten für die eingegebenen Annahmen |
| Nebenresultate | Treiber, Stückkosten oder Teilkosten zur besseren Einordnung |