Dieser Rechner zeigt, wie stark ein wiederholter System-Prompt und typische Nutzertexte die Kosten eines Claude-Workloads beeinflussen. Du modellierst System-, Nutzer- und Ausgabe-Token pro Aufruf sowie das monatliche Aufrufvolumen und deine Tarife. Zusätzlich wird der Prompt-Overhead sichtbar, damit du erkennst, ob ein großer fester Kontext bei vielen Aufrufen unnötig Budget bindet.
Der Hauptwert zeigt den Anteil des festen System-Prompts am gesamten Eingabeprompt. Ein hoher Anteil ist nicht automatisch schlecht, kann bei hohem Volumen aber ein klarer Optimierungshebel sein.
Der Rechner bewertet Kosten- und Overhead-Struktur, nicht die inhaltliche Qualität eines Prompts. Kürzungen sollten immer gegen Antwortqualität und Zuverlässigkeit getestet werden.
Bei 15.000 Aufrufen, 900 System- und 300 Nutzer-Token beträgt der Systemanteil 75 %. Es entstehen 18 Mio. Prompt-Token und 7,5 Mio. Ausgabe-Token. Bei 3 €/15 € liegen die modellierten Monatskosten bei 166,50 €.
Teile die System-Prompt-Token durch die Summe aus System- und Nutzer-Prompt-Token je Aufruf.
Vor allem bei hohem Anfragevolumen und großem festen Tokenanteil; die Kürzung sollte aber durch Qualitätstests abgesichert werden.
Wenn er bei jedem Aufruf vollständig mitgesendet wird, skaliert sein Tokenvolumen direkt mit der Zahl der Aufrufe.
Nur wenn Evaluationen zeigen, dass die Antwortqualität erhalten bleibt. Beispiele können trotz zusätzlicher Token einen wichtigen Qualitätsnutzen haben.
Halte Anfragevolumen, Nutzerinhalt, Antwortziel und Tarifannahmen konstant und vergleiche Tokenkosten sowie Qualitätsmetriken separat.
| Modul | Berechnung |
|---|---|
| System-Overhead | Systemtoken je Aufruf |
| Nutzeranteil | Nutzertoken je Aufruf |
| Monatsvolumen | Aufrufe × Prompt |
| Budget | Input + Output |