Dieser Rechner ist für Claude-Workflows gedacht, in denen Bilder analysiert oder gemeinsam mit Text verarbeitet werden. Du modellierst Anfragen, Bilder je Anfrage, geschätzte Bild-Token sowie Text- und Ausgabe-Token. Mit deinen eigenen Tarifen erhältst du monatliche Eingabe- und Ausgabekosten, Tokenvolumen und Kosten pro analysiertem Bild. Dadurch lassen sich Bildauflösung, Batch-Größe und Antwortlänge als Budgethebel vergleichen.
Der Hauptwert zeigt die geschätzten Monatskosten des Bildanalyse-Workloads. Kosten je Bild helfen dabei, unterschiedliche Auflösungen, Bildanzahlen oder Batch-Strategien zu vergleichen.
Die tatsächliche Tokenisierung von Bildern hängt vom verwendeten Modell und der Bildaufbereitung ab. Verwende nach Möglichkeit gemessene Werte aus deinem eigenen Workflow.
3.000 Anfragen mit je 2 Bildern à 1.600 Token plus 500 Text-Token ergeben 11,1 Mio. Eingabe-Token. 350 Ausgabe-Token je Anfrage ergeben 1,05 Mio. Ausgabe-Token. Bei 3 €/15 € entstehen insgesamt 49,05 €.
Multipliziere Bilder je Anfrage mit den geschätzten Token je Bild, addiere Text-Token und wende deinen Eingabetarif auf das Monatsvolumen an.
Je nach Modell und Aufbereitung kann die Bildrepräsentation unterschiedlich viele Token beanspruchen. Verwende deshalb gemessene Werte für deine typische Auflösung.
Der Rechner teilt die gesamten modellierten Ein- und Ausgabekosten durch die Zahl der im Monat verarbeiteten Bilder.
Das kann sinnvoll sein, wenn die Bilder gemeinsam interpretiert werden müssen. Für unabhängige Aufgaben solltest du auch Kosten, Kontextgröße und Fehlerrisiko vergleichen.
Ja, wenn du ihre Token in den Feldern für zusätzliche Text-Token und Ausgabe-Token einträgst.
| Modul | Berechnung |
|---|---|
| Bildvolumen | Anfragen × Bilder |
| Vision-Input | Bilder × Bild-Token |
| Text-Input | Prompt-Token |
| Gesamtkosten | Input + Output |