Der Latenz- und Kapazitätsrechner dimensioniert KI-gestützte Code-Reviews für Spitzenlasten. Aus Servicezeit, Parallelität und gewünschter Auslastungsreserve ermittelt er die sichere Stundenkapazität und zeigt, ob die geplante Nachfrage Warteschlangenrisiko erzeugt.
Die sichere Kapazität ist die geplante Zahl von Aufgaben pro Stunde nach Abzug der Auslastungsreserve. Rohkapazität und erwartete Auslastung zeigen die technische Obergrenze und Belastung.
Die Rechnung ist ein deterministisches Kapazitätsmodell und ersetzt keine Queueing-Simulation bei stark schwankenden Ankunftsraten.
Bei 120 Aufgaben pro Spitzenstunde, 6 s Modelllaufzeit, 1,5 s Overhead und 20 parallelen Slots beträgt die Rohkapazität 9.600 Aufgaben/h. Bei 75 % Zielauslastung werden 7.200 Aufgaben/h als sichere Kapazität angesetzt.
Das hängt von der gesamten Servicezeit und der gewünschten Auslastungsreserve ab. Der Rechner leitet die benötigte Parallelität aus diesen Werten ab.
Eine Auslastungsreserve schützt vor Schwankungen, langen Einzelanfragen und kurzfristigen Lastspitzen, die bei 100 % Auslastung sofort Warteschlangen erzeugen.
Ja. Trage nicht nur reine Modellzeit ein, sondern auch Vorverarbeitung, Retrieval, Tool-Aufrufe und Nachverarbeitung als Overhead.
Wenn der übrige Overhead gleich bleibt, steigt die Kapazität annähernd umgekehrt proportional zur gesamten Servicezeit.
Für eine erste Planung ja, für produktive SLAs solltest du zusätzlich hohe Perzentile und Lastspitzen beobachten.
| Größe | Verwendung |
|---|---|
| Primärwert | Kapazitäts- oder Kostenentscheidung |
| Sekundärwerte | Treiber und Reserven nachvollziehen |
| Szenario | Auswirkungen geänderter Eingaben prüfen |