Dieser Content-Funnel-Rechner modelliert den Weg von Content-Besuchen bis zum zahlenden Kunden. Du gibst Besucherzahl sowie die Umwandlungsraten von Besuch zu Lead, Lead zu MQL und MQL zu Kunde ein. Daraus entstehen erwartete Leads, qualifizierte Leads, Kunden, Gesamt-Conversion und ein optionales Umsatzpotenzial – hilfreich für Zielplanung und Engpassanalyse im Content-Marketing.
Der Hauptwert ist die rechnerisch erwartete Kundenzahl aus dem gesamten Content-Funnel. Die Gesamt-Conversion verbindet alle Stufen zu einer einzigen End-to-End-Kennzahl.
Die Ergebnisse sind Erwartungswerte. Reale Funnels können durch Zeitverzug, Mehrfachkontakte und kanalübergreifende Attribution abweichen.
50.000 Besuche × 3 % Lead-Rate × 35 % MQL-Rate × 12 % Kunden-Rate ergeben 63 Kunden. Bei 1.200 € Umsatz je Kunde entspricht das einem Potenzial von 75.600 €.
Multipliziere die Conversion-Raten jeder Funnel-Stufe miteinander oder teile die resultierenden Kunden durch die ursprünglichen Content-Besuche.
Teile 1 durch die kombinierte Conversion-Wahrscheinlichkeit aller Funnel-Stufen. Je niedriger die End-to-End-Conversion, desto mehr Besuche werden statistisch benötigt.
Mögliche Ursachen sind geringe Kaufabsicht, unpassende Lead-Magneten, zu breite Zielgruppen oder eine sehr strenge MQL-Definition.
Bei längeren Sales Cycles ist ein längerer Zeitraum oft aussagekräftiger, weil Besuche und spätere Abschlüsse nicht im selben Monat stattfinden müssen.
Multipliziere die erwartete Kundenzahl mit dem durchschnittlichen Umsatz je gewonnenem Kunden und kennzeichne den Wert als Potenzial, nicht als garantierten Umsatz.
| Traffic | Content-Besuche |
|---|---|
| Lead-Stufe | Besuch → Lead |
| Qualifizierung | Lead → MQL |
| Abschluss | MQL → Kunde |