Dieser Tokenbudget-Rechner dimensioniert den monatlichen Tokenbedarf einer KI-gestützten Dokumentverarbeitung. Er berücksichtigt das Dokumentvolumen, durchschnittliche Eingabe- und Ausgabetokens sowie zusätzliche Token durch Kontext, Metadaten und Wiederholungsversuche. Ein optionales Monatsbudget zeigt sofort, wie stark die geplante Kapazität ausgelastet wird.
Der Monatsbedarf ist eine Mengenschätzung unabhängig vom konkreten Modellpreis. Für Kostenplanung kann der Tokenbedarf anschließend mit den jeweils gültigen Ein- und Ausgabepreisen des eingesetzten Modells kombiniert werden.
Tokenisierung variiert nach Modell, Sprache, OCR-Text, Tabellen und Promptaufbau. Verwende Messwerte aus repräsentativen Dokumenten, wenn verfügbar.
50.000 Dokumente × (3.500 Eingabetokens + 500 Ausgabetokens) × 1,12 Overhead = 224.000.000 Token pro Monat. Bei einem Budget von 250.000.000 Token entspricht das 89,6 % Auslastung.
Das hängt von Textmenge, Sprache, Tabellen, OCR und Prompt ab. Der Rechner verwendet deshalb direkt gemessene oder geschätzte Eingabe- und Ausgabetokens je Dokument.
Addiere den durch OCR erzeugten Text zu den Eingabetokens. Bei stark schwankenden Dokumenten empfiehlt sich ein Durchschnitt aus einer repräsentativen Stichprobe.
Ja. Wiederholungsversuche und zusätzliche Kontextaufrufe erhöhen den realen Verbrauch und können über den Overhead-Prozentsatz abgebildet werden.
Nicht ohne Modellpreise. Das Ergebnis liefert zuerst die Tokenmenge; für Kosten müssen die aktuell gültigen Preise des eingesetzten Modells separat angewendet werden.
Weil Modelle häufig unterschiedliche Preise und Limits für Ein- und Ausgabe haben und weil beide Anteile je Dokument stark unterschiedlich ausfallen können.
| Komponente | Beschreibung |
|---|---|
| Eingabetokens | Dokumentinhalt, Prompt und Kontext |
| Ausgabetokens | Extraktion, Zusammenfassung oder strukturierte Antwort |
| Overhead | Retries, Metadaten und Zusatzkontext |