#922 · Rechner für KI & Technologie

KI-Dokumentverarbeitung: Kosten pro Aufgabe

Mit diesem Rechner kalkulierst du die variablen Kosten einer KI-gestützten Dokumentaufgabe aus Seitenumfang, Tokenverbrauch, Modellpreisen, OCR-Kosten und zusätzlicher Infrastruktur. Das Ergebnis eignet sich für Angebotskalkulation, Batch-Verarbeitung und Kostenkontrolle, ohne bestimmte Anbieterpreise vorauszusetzen. Du gibst die tatsächlich für deinen Stack geltenden Preise selbst ein und erhältst Kosten pro Aufgabe, pro 1.000 Aufgaben sowie die Tokenmenge je Dokument.

Rechner

Eingaben

So verwendest du diesen Rechner

Ermittle die typische Seitenzahl einer Dokumentaufgabe.
Trage gemessene Input- und Output-Token je Seite ein.
Verwende die aktuellen Preise deines Modells und OCR-Dienstes.
Ergänze variable Infrastrukturkosten und berechne die Stückkosten.

Formel

Input-Kosten = Seiten × Input-Token/Seite ÷ 1.000.000 × Input-Preis

Output-Kosten = Seiten × Output-Token/Seite ÷ 1.000.000 × Output-Preis

Gesamtkosten/Aufgabe = Input-Kosten + Output-Kosten + Seiten × OCR-Kosten + Infrastruktur

Was das Ergebnis bedeutet

Die Hauptkennzahl ist der geschätzte variable Betrag für eine vollständig verarbeitete Dokumentaufgabe. Für Angebots- oder Volumenplanung kannst du die Kosten für 1.000 Aufgaben verwenden. Fixkosten für Entwicklung, Personal oder langfristig reservierte Infrastruktur sind nur enthalten, wenn du sie in das Feld für sonstige Infrastruktur umlegst.

Modell-, OCR- und Infrastrukturpreise können sich ändern. Trage deshalb die aktuell für deinen Anbieter und Vertrag geltenden Werte ein.

Beispielrechnung

8 Seiten × 900 = 7.200 Input-Token; 8 × 120 = 960 Output-Token
Modellkosten: 7.200/1 Mio. × 2,50 € + 960/1 Mio. × 10,00 € = 0,0276 €
OCR: 8 × 0,002 € = 0,0160 €; Infrastruktur 0,0150 €
Gesamt = 0,0586 € pro Aufgabe; 58,60 € pro 1.000 Aufgaben.

Tipps für bessere Ergebnisse

Miss Tokenmengen an realen Dokumenten statt nur an einem kurzen Beispiel.
Berücksichtige Wiederholungsversuche oder Validierungsschritte in den Durchschnittswerten.
Lege fixe Plattformkosten nur dann pro Aufgabe um, wenn das erwartete Volumen realistisch ist.
Segmentiere große und kleine Dokumentklassen, wenn deren Seitenzahl stark abweicht.

Häufig gestellte Fragen

Wie berechne ich KI-Dokumentkosten bei unterschiedlich langen PDFs?

Nutze eine repräsentative durchschnittliche Seitenzahl oder berechne kurze, mittlere und lange Dokumentklassen separat.

Wie fließen Input- und Output-Token in die Kosten pro Dokumentaufgabe ein?

Beide Tokenarten werden mit ihrem jeweiligen Preis pro einer Million Token bewertet und anschließend addiert.

Soll ich OCR-Kosten eintragen, wenn mein Modell Bilder direkt verarbeitet?

Nur wenn dein Workflow tatsächlich einen separaten OCR-Dienst nutzt oder hierfür eigene variable Kosten anfallen.

Wie berücksichtige ich fehlgeschlagene Dokumentverarbeitungen und Retries?

Erhöhe die durchschnittlichen Token-, OCR- oder Infrastrukturwerte entsprechend der tatsächlich beobachteten Wiederholungsrate.

Sind Personal- und Entwicklungskosten in den Kosten pro Aufgabe enthalten?

Nicht automatisch. Du kannst einen umgelegten variablen Anteil im Feld für sonstige Infrastruktur ergänzen, solltest Fixkosten aber separat ausweisen.

Kennzahlen im Überblick

Kennzahl	Bedeutung
Kosten/Aufgabe	Variable Modell-, OCR- und Infrastrukturkosten für eine Aufgabe.
Kosten/1.000	Stückkosten auf 1.000 identische Aufgaben skaliert.
Token/Aufgabe	Summe aus Input- und Output-Token.
OCR-Anteil	Anteil der OCR-Kosten an den gesamten variablen Kosten.