Dimensioniere die Latenzkapazität eines KI-Meeting-Assistenten anhand gleichzeitiger Meetings, Verarbeitungszeit pro Audiominute und gewünschter Reaktionsreserve. Das Ergebnis zeigt benötigte Worker und Kapazitätspuffer.
Rechenzeit je Chunk = Chunk-Länge × Verarbeitungsfaktor
Basis-Worker = parallele Jobs × Rechenzeit je Chunk / (Chunk-Länge + erlaubte Zusatzlatenz)
Benötigte Worker = aufgerundete Basis-Worker × (1 + Reserve)
Der Hauptwert ist ein Planungswert auf Basis deiner Eingaben. Er ist besonders nützlich für Kapazitäts-, Budget- und Skalierungsentscheidungen, ersetzt aber keine Messung unter realer Produktionslast.
Hinweis: Modellpreise, Hardwareleistung und Workload-Verhalten unterscheiden sich je Anbieter und Setup. Verwende möglichst eigene aktuelle Messwerte.
20 parallele Jobs mit 10-Sekunden-Chunks und Verarbeitungsfaktor 0,35 benötigen 3,5 Sekunden Rechenzeit je Chunk. Bei 5 Sekunden erlaubter Zusatzlatenz ergeben sich 4,67 Basis-Worker; mit 20 % Reserve werden 6 Worker empfohlen.
Gib die maximale Zahl gleichzeitiger Meetings, Chunk-Länge, Verarbeitungsfaktor, Ziel-Latenz und Reserve ein.
Gemeint ist der erlaubte Verarbeitungsrückstand zusätzlich zur Chunk-Dauer, nicht die gesamte Netzwerk- oder UI-Latenz.
Der Basisbedarf steigt proportional mit der Parallelität, sofern alle anderen Parameter gleich bleiben.
Sie setzt den rechnerischen Basisbedarf ins Verhältnis zur aktuell verfügbaren Workerzahl.
Ja. Nutze die Kapazitätsreserve, um über den Basisbedarf hinaus zusätzlichen Puffer vorzusehen.
| Kennzahl | Bedeutung |
|---|---|
| Hauptresultat | Zentraler Planungswert für diese Arbeitslast. |
| Reserve | Puffer für Schwankungen, Lastspitzen oder Unsicherheit. |
| Vergleichswert | Hilfskennzahl zur Einordnung von Kosten oder Kapazität. |