Cómo usar Analizador de espectro de audio
- Carga un archivo de audio compatible.
- Ajusta los controles del proceso.
- Pulsa el botón principal para crear o analizar el resultado.
- Revisa los datos mostrados y descarga el archivo cuando corresponda.
#50 · Herramienta de audio en el navegador
Analizador de espectro de audio
Visualiza el contenido frecuencial de un archivo de audio y detecta las bandas con mayor energía. Analiza una ventana seleccionada, muestra el espectro y calcula la frecuencia dominante sin enviar el archivo.
Configura el análisis espectral
Ventana y resolución del análisisNingún archivo de audio seleccionado
Elige un archivo de audio para comenzar.
El audio se procesa localmente en tu navegador y no se sube a ningún servidor.
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Qué hace esta herramienta de audio
Extrae una ventana de muestras, aplica una ventana Hann y calcula una transformada rápida de Fourier para obtener magnitudes por frecuencia.
La FFT radix-2 transforma N muestras en N/2 bins útiles; cada bin representa k·frecuencia_muestreo/N Hz y se busca la magnitud máxima fuera de DC.
Es un análisis de una ventana temporal, no un espectrograma completo. La resolución depende del tamaño FFT y de la frecuencia de muestreo.
Formatos compatibles y límites
La compatibilidad de entrada depende de los códecs que decodeAudioData pueda abrir en tu navegador.
| Entrada | Compatibilidad |
|---|---|
| MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, FLAC, WebM | Depende de decodeAudioData del navegador |
| Archivos grandes | Limitados por la memoria disponible del dispositivo |
Ejemplo y consejos prácticos
Ejemplo práctico
Con 48 kHz y FFT 4096, la separación entre bins es de unos 11,7 Hz. Una nota A4 debería producir un máximo cerca de 440 Hz.
Consejos
Usa una FFT mayor para mejorar resolución en frecuencia, pero recuerda que representa una ventana temporal más larga.
Preguntas frecuentes
¿Cómo ver qué frecuencias tiene un archivo de audio?
Carga el archivo, elige el instante y el tamaño FFT y pulsa analizar. Se calcula el espectro de esa ventana directamente en el navegador.
¿Qué tamaño FFT conviene para analizar música?
2048 o 4096 suelen ofrecer un buen equilibrio. Valores mayores mejoran la resolución frecuencial pero abarcan más tiempo.
¿Qué significa frecuencia dominante en un espectro?
Es el bin con mayor magnitud en la ventana analizada, excluyendo el componente DC. No siempre coincide con la frecuencia fundamental musical.
¿Por qué aparecen varios picos para una sola nota?
Los instrumentos generan armónicos además de la fundamental, por lo que el espectro puede mostrar múltiplos de la frecuencia principal.
¿Este analizador muestra un espectrograma de toda la canción?
No. Analiza una ventana temporal concreta. Un espectrograma requeriría repetir FFT sobre muchas ventanas a lo largo del tiempo.
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Detalles de la herramienta
| Aspecto | Detalle |
|---|---|
| Procesamiento | Local en el navegador |
| Privacidad | El audio no se envía a un servidor |
| Salida | Análisis en pantalla |
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