#073 · Herramienta de Tamaño de apuesta y bankroll

Calculadora de probabilidad de racha de apuestas

Estima la probabilidad de que aparezca al menos una racha de aciertos de una longitud determinada dentro de una secuencia de apuestas independientes. El cálculo usa programación dinámica para evitar aproximaciones simples.

Calculadora

Modelo de Bernoulli independiente
%
aciertos
apuestas
Espacio publicitario

Cómo usar esta herramienta de apuestas

  1. Introduce la probabilidad de acierto por apuesta.
  2. Define cuántos aciertos consecutivos forman la racha.
  3. Indica el número total de apuestas de la secuencia.

Qué calcula esta herramienta

Calcula de forma exacta, bajo independencia y probabilidad constante, la probabilidad de que aparezca al menos una racha de K aciertos dentro de N intentos.

Se usa un modelo de estados 0…K−1 de aciertos consecutivos; la probabilidad final sin alcanzar K se resta de 1.

Las apuestas reales pueden tener probabilidades variables o estar correlacionadas. El resultado describe el modelo elegido, no una garantía sobre resultados futuros.

Ejemplo práctico

Con 55% de acierto, una racha de 5 y 100 apuestas, la probabilidad se calcula sobre todas las posiciones solapadas, no multiplicando simplemente una sola racha por el número de ventanas.

p por apuesta55%
Racha K5
Apuestas N100

Consejos y limitaciones

  • No confundas una racha en una posición concreta con “al menos una” en toda la secuencia.
  • Las ventanas de racha se solapan, por eso una suma simple sobreestima.
  • Usa probabilidades realistas y coherentes con tu historial.

Preguntas frecuentes

¿Cómo calculo la probabilidad de 5 apuestas ganadas seguidas?

Para una posición concreta es p^5. Para que ocurra al menos una vez en N apuestas hay que considerar ventanas solapadas; esta herramienta lo hace exactamente con estados.

¿Por qué no se puede multiplicar p^K por el número de apuestas?

Porque las posibles rachas se solapan y no son eventos independientes; esa multiplicación solo sirve como aproximación de un recuento esperado en algunos contextos.

¿La probabilidad de racha cambia si cada apuesta tiene una tasa de acierto distinta?

Sí. Esta versión asume una probabilidad constante; con probabilidades variables hace falta un modelo distinto.

¿Qué ocurre si las apuestas están correlacionadas?

La hipótesis de independencia deja de ser válida y la probabilidad calculada puede infravalorar o sobrevalorar la frecuencia real de rachas.

¿Una racha larga demuestra que existe una ventaja de apuestas?

No. Las rachas pueden aparecer por variabilidad aleatoria; para evaluar rendimiento hacen falta métricas adicionales y una muestra suficiente.

Resumen de módulos

MóduloFunción
EntradaValida valores y unidades
CálculoAplica la fórmula específica en el navegador
ResultadoMuestra resultado principal y métricas auxiliares

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