Estima la probabilidad de observar al menos una racha de N victorias en un número de apuestas, suponiendo una probabilidad de acierto constante e independencia entre resultados.
Calcula exactamente, bajo el modelo de Bernoulli independiente, la probabilidad de que aparezca al menos una serie consecutiva de victorias de longitud igual o superior a la elegida.
En apuestas reales la probabilidad de ganar puede cambiar de una selección a otra y los resultados pueden estar correlacionados; este modelo es una simplificación.
Con 50 apuestas, 55 % de probabilidad por apuesta y una racha objetivo de 5, se calcula la probabilidad de que aparezca al menos una racha de cinco victorias consecutivas.
| Apuestas | 50 |
|---|---|
| Probabilidad individual | 55 % |
| Racha objetivo | 5 |
| Método | Programación dinámica |
Se suman mediante programación dinámica todos los caminos que no alcanzan cinco victorias seguidas y se resta esa probabilidad de 1.
Eso solo da la probabilidad de ganar cinco apuestas consecutivas en una posición concreta, no de que exista al menos una racha en toda la secuencia.
No. Este modelo supone una probabilidad constante; con probabilidades variables sería necesario introducir cada apuesta por separado.
No. Las rachas aparecen incluso en procesos aleatorios y no prueban una ventaja sostenible.
La probabilidad es 0 porque no hay suficientes posiciones para formar esa racha.
| Hipótesis | Valor |
|---|---|
| Probabilidad | Constante |
| Dependencia | Resultados independientes |
| Evento | Al menos una racha de longitud r |