Evalúa un prop numérico de pitcher a partir de tu media proyectada, desviación estándar, línea y cuota. Usa una aproximación normal y, para líneas enteras de estadísticas discretas, puede aproximar por separado victoria, push y derrota mediante corrección de continuidad; no obtiene datos en vivo.
Convierte la distancia entre la línea y la media a un z-score y usa la función de distribución normal para estimar la probabilidad de Over o Under.
Conteos de ponches, outs u otras props pueden no seguir una distribución normal. Para líneas y muestras específicas pueden ser más adecuados modelos Poisson, binomiales o simulaciones.
Con media 6,2, desviación 2,1 y línea 5,5, la probabilidad depende del lado y de si se aplica corrección de continuidad; después se compara con 1/1,91.
| Media | 6,2 |
|---|---|
| Desv. estándar | 2,1 |
| Línea | 5,5 |
| Cuota | 1,91 |
Con una media y desviación estándar propias se puede aproximar la distribución y calcular la cola por encima de la línea; esta página usa una normal.
Para un conteo discreto, Over 5,5 equivale a 6 o más y Under a 5 o menos; la corrección desplaza el umbral continuo para aproximar mejor esa frontera.
No. Es una aproximación; conteos pequeños o distribuciones asimétricas pueden requerir otro modelo.
Se usa 1/probabilidad para una cuota decimal teórica sin margen.
No. Todos los parámetros se introducen manualmente y el cálculo se ejecuta en el navegador.
| Elemento | Definición |
|---|---|
| Distribución | Normal aproximada |
| Parámetros | Media y desviación estándar |
| Comparación | Probabilidad vs. 1/cuota |