Convierte una probabilidad estimada de que el jugador A gane cada set en probabilidades de marcadores exactos del partido, como 2–0, 2–1, 3–0, 3–1 o 3–2. Supone sets independientes con probabilidad constante.
Para un marcador exacto, el ganador debe obtener el último set y los sets anteriores contienen una combinación concreta de victorias y derrotas. Se usa la distribución binomial de los sets previos.
El modelo supone que la probabilidad de ganar un set no cambia por servicio inicial, fatiga, superficie, marcador o adaptación durante el partido.
Con p = 60 % en un partido al mejor de 3, P(A 2–0)=0,6²=36 % y P(A 2–1)=2×0,6²×0,4=28,8 %.
| p por set | 60 % |
|---|---|
| A 2–0 | 36 % |
| A 2–1 | 28,8 % |
| A gana partido | 64,8 % |
Si la probabilidad de ganar cada set es p y se supone constante e independiente, la probabilidad es p².
El jugador debe ganar dos sets y perder uno, con el set final ganado: hay dos órdenes posibles en los dos primeros sets, por lo que la probabilidad es 2×p²×(1−p).
Se necesitan tres sets para ganar y aparecen marcadores 3–0, 3–1 y 3–2 para cada jugador.
No. Es simplemente 1/probabilidad bajo el modelo introducido.
Es una simplificación. En la práctica la probabilidad puede cambiar por servicio, fatiga, lesión, superficie y desarrollo del partido.
| Mejor de 3 | 2–0, 2–1 |
|---|---|
| Mejor de 5 | 3–0, 3–1, 3–2 |
| Modelo | p constante por set |