#106 · Herramienta de Rendimiento y seguimiento

Calculadora de desviación estándar de retornos

Mide la dispersión de tus retornos porcentuales alrededor de su media. Pega una serie separada por comas, espacios o saltos de línea y elige desviación muestral o poblacional.

Calculadora

Serie histórica de retornos
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Cómo usar esta herramienta de apuestas

1. Introduce los valores solicitados con las unidades indicadas.

2. Pulsa Calcular para aplicar la fórmula y las reglas de liquidación de esta página.

3. Revisa el resultado principal y el desglose. Si cambias una entrada, vuelve a calcular.

Qué calcula esta herramienta

Mide la dispersión de tus retornos porcentuales alrededor de su media. Pega una serie separada por comas, espacios o saltos de línea y elige desviación muestral o poblacional.

Media = Σr / n. Desviación poblacional = √[Σ(r−media)² / n]. Desviación muestral = √[Σ(r−media)² / (n−1)].

Los resultados son informativos y dependen de los datos y reglas introducidos. No constituyen una predicción ni garantizan beneficios.

Ejemplo práctico

Para 10, −100, 25, 15, −20 y 40 %, la herramienta calcula primero la media y después la dispersión cuadrática alrededor de esa media según el divisor elegido.

Consejos y limitaciones

• Usa retornos medidos con la misma definición, por ejemplo beneficio neto / stake × 100 para cada apuesta.

• La desviación estándar describe variabilidad histórica; no predice la volatilidad futura ni el riesgo máximo.

Preguntas frecuentes

¿Debo usar desviación estándar muestral o poblacional para mis apuestas?

Usa muestral si tus apuestas son una muestra de un proceso más amplio; usa poblacional si quieres describir exactamente todo el conjunto introducido.

¿Puedo mezclar retornos en unidades y porcentajes?

No. Todos los datos deben usar la misma escala. Esta herramienta interpreta cada número como porcentaje.

¿Una desviación estándar alta significa que mi estrategia es mala?

No necesariamente. Solo indica mayor dispersión de resultados; debes analizarla junto con media, drawdown, tamaño de muestra y otros indicadores.

¿Cómo se trata un retorno de -100 %?

Como una observación válida que representa pérdida completa del stake según esa definición de retorno.

¿Por qué la desviación muestral es mayor que la poblacional con los mismos datos?

Porque divide la suma de cuadrados entre n−1 en vez de n, corrigiendo el sesgo al estimar la dispersión de una población a partir de una muestra.

Resumen del cálculo

ElementoTratamiento
EntradasValidadas en el navegador
CálculoJavaScript local, sin API externa
RedondeoSolo en la presentación del resultado

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