Cómo usar esta calculadora
- Introduce los intentos automatizados mensuales.
- Indica la tasa de éxito observada.
- Suma pérdida transaccional y soporte por caso.
- Define horizonte y reducción por controles.
Cuantifica la exposición económica residual frente a credential stuffing a partir de la frecuencia de eventos, la probabilidad de incidente, las cuentas afectadas y el impacto unitario. El modelo separa exposición bruta y efecto de controles actuales.
La cifra principal es el coste probabilístico residual, no el peor caso. Sirve para priorizar controles y comparar escenarios.
La tasa de éxito debe derivarse de telemetría propia y diferenciar intentos bloqueados, desafíos superados y cuentas realmente tomadas.
Con 18 eventos al mes, 6 % de probabilidad, 140 cuentas por incidente, 310 USD por cuenta, 55 % de eficacia y 12 meses, la exposición residual estimada es 253.087,20 USD.
Multiplica los eventos por su probabilidad, las cuentas afectadas, el impacto unitario y la parte no mitigada.
La exposición resume el valor económico probabilístico bajo un escenario; la pérdida real puede diferir.
Usa medianas internas, distribuciones por campaña y datos confirmados de recuperación de cuentas.
Puede representar el efecto conjunto, siempre que evites sumar porcentajes de forma directa y uses evidencia agregada.
Contrasta la cifra residual con límites aprobados, tolerancias operativas y capacidad financiera para absorber pérdidas.
| Dimensión | Pregunta |
|---|---|
| Frecuencia | ¿Cuántos eventos ocurren? |
| Probabilidad | ¿Cuántos se convierten en incidente? |
| Severidad | ¿Cuánto cuesta cada cuenta afectada? |