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Calculadora de exposición al riesgo de credential stuffing

Cuantifica la exposición económica residual frente a credential stuffing a partir de la frecuencia de eventos, la probabilidad de incidente, las cuentas afectadas y el impacto unitario. El modelo separa exposición bruta y efecto de controles actuales.

Calculadora

Frecuencia anual y exposición máxima
eventos
%
cuentas
USD
%
meses

Cómo usar esta calculadora

  1. Introduce los intentos automatizados mensuales.
  2. Indica la tasa de éxito observada.
  3. Suma pérdida transaccional y soporte por caso.
  4. Define horizonte y reducción por controles.

Fórmula

Incidentes esperados = eventos × probabilidad
Exposición residual = incidentes × cuentas por incidente × impacto por cuenta × (1 − eficacia)

Qué significa el resultado

La cifra principal es el coste probabilístico residual, no el peor caso. Sirve para priorizar controles y comparar escenarios.

La tasa de éxito debe derivarse de telemetría propia y diferenciar intentos bloqueados, desafíos superados y cuentas realmente tomadas.

Ejemplo de cálculo

Con 18 eventos al mes, 6 % de probabilidad, 140 cuentas por incidente, 310 USD por cuenta, 55 % de eficacia y 12 meses, la exposición residual estimada es 253.087,20 USD.

Consejos para obtener mejores resultados

  • Separa bots, proxies y tráfico legítimo.
  • Mide toma de cuenta confirmada, no solo inicio de sesión.
  • Incluye reembolsos y soporte.
  • Recalcula tras activar MFA adaptativo.

Preguntas frecuentes

¿Cómo convierto la frecuencia de credential stuffing en exposición financiera anual?

Multiplica los eventos por su probabilidad, las cuentas afectadas, el impacto unitario y la parte no mitigada.

¿Qué diferencia hay entre pérdida esperada y exposición de riesgo?

La exposición resume el valor económico probabilístico bajo un escenario; la pérdida real puede diferir.

¿Cómo estimo las cuentas tomadas por cada incidente?

Usa medianas internas, distribuciones por campaña y datos confirmados de recuperación de cuentas.

¿La eficacia del control debe combinar MFA, WAF y detección de bots?

Puede representar el efecto conjunto, siempre que evites sumar porcentajes de forma directa y uses evidencia agregada.

¿Cómo comparo esta exposición con el apetito de riesgo?

Contrasta la cifra residual con límites aprobados, tolerancias operativas y capacidad financiera para absorber pérdidas.

Dimensiones de exposición

DimensiónPregunta
Frecuencia¿Cuántos eventos ocurren?
Probabilidad¿Cuántos se convierten en incidente?
Severidad¿Cuánto cuesta cada cuenta afectada?

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