Estima calculadora de capacidad gpu necesaria en la nube con parámetros operativos editables. La herramienta convierte consumo, capacidad, tarifas y horizonte temporal en resultados comparables para presupuestar infraestructura, evaluar compromisos y detectar capacidad ociosa sin depender de una nube concreta.
El resultado traduce el volumen de trabajo y el plazo en una capacidad GPU ejecutable, considerando pérdidas de escalado y utilización.
El rendimiento debe proceder de un benchmark representativo del modelo, lote, precisión y conjunto de datos.
Para 2.400.000 unidades, 18.000 unidades/GPU-h, 18 horas, 82 % de eficiencia, 90 % de utilización y 15 % de margen, la herramienta calcula las GPU necesarias, el coste y la brecha frente al límite.
Divide el trabajo total entre el rendimiento efectivo por GPU y el tiempo disponible, y redondea hacia arriba.
Una eficiencia menor reduce el rendimiento agregado y exige más GPU para cumplir el mismo plazo.
Sí. El margen de contingencia cubre reinicios, fallos de nodo y variación de rendimiento.
Introduce el rendimiento por GPU y la tarifa correspondiente; luego compara capacidad requerida y coste estimado.
La herramienta muestra la brecha y estima el plazo alcanzable con el límite de GPU indicado.
| Variable | Uso |
|---|---|
| Trabajo total | Entrada editable del cálculo |
| Rendimiento por GPU y hora | Entrada editable del cálculo |
| Plazo disponible | Entrada editable del cálculo |
| Eficiencia de escalado | Entrada editable del cálculo |
| Utilización esperada | Entrada editable del cálculo |
| Margen de contingencia | Entrada editable del cálculo |
| Máximo de GPU disponibles | Entrada editable del cálculo |
| Tarifa por GPU-hora | Entrada editable del cálculo |