Determina una muestra estadística orientativa para revisar el cumplimiento de una política de retención de datos. Usa población, nivel de confianza, margen de error y proporción esperada de incidencias, con corrección para poblaciones finitas.
El resultado resume el escenario definido por los valores introducidos. Debe interpretarse junto con los indicadores secundarios y con la documentación aplicable.
Herramienta de estimación. Los requisitos legales y contractuales pueden variar por jurisdicción, materia y hechos concretos.
Para 50.000 registros, 95 % de confianza, 5 % de margen y 10 % de incidencia esperada, la muestra corregida es de aproximadamente 138 registros.
Utiliza datos recientes del alcance real, tiempos medidos, costes completos y porcentajes documentados. Cuando no exista historial, prueba un escenario conservador y otro probable.
Los valores extremos pueden dominar el resultado, especialmente los costes unitarios, probabilidades y tiempos. Revisa límites, unidades y supuestos antes de tomar decisiones.
No. La herramienta ofrece una estimación operativa y económica. La obligación concreta depende del contrato, la jurisdicción, la política interna y el asesoramiento profesional aplicable.
Actualiza los datos cuando cambie el volumen, el equipo, la tecnología, la política de conservación, el riesgo o el coste. En operaciones activas, una revisión mensual o por hito suele ser más útil que mantener supuestos antiguos.
Calcula primero el escenario base, anota el resultado y modifica una variable cada vez. Así podrás identificar qué supuesto explica la diferencia y dónde una medida de control produce mayor impacto.
| Módulo | Qué aporta |
|---|---|
| Resultado principal | Estimación central basada en los valores introducidos. |
| Indicadores secundarios | Desglose para interpretar capacidad, coste, plazo o exposición. |
| Escenarios | Comparación manual al cambiar un supuesto cada vez. |