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Calculadora de muestra de auditoría de registros de marca

Determina una muestra orientativa para revisar expedientes de presentación de marcas. La estimación aplica la fórmula de proporciones con corrección por población finita y permite ajustar confianza, margen de error y frecuencia esperada de incidencias. El resultado ayuda a planificar controles, pero no reemplaza un plan de auditoría formal.

Calculadora

Población y precisión estadística
registros
Universo total sujeto a auditoría.
Nivel estadístico deseado.
%
Precisión máxima aceptada.
%
Usa 50 % si no existe una estimación previa.
%
Aumenta la selección para compensar exclusiones.

Cómo usar esta calculadora

  1. Introduce el tamaño total de la población.
  2. Selecciona el nivel de confianza.
  3. Define margen de error y tasa esperada.
  4. Añade una reserva por elementos no utilizables.

Fórmula

n₀ = Z² × p × (1 − p) ÷ e².
n = n₀ ÷ [1 + (n₀ − 1) ÷ N].
Muestra ajustada = n × (1 + reserva).

Qué significa el resultado

Una muestra mayor reduce incertidumbre, pero aumenta coste y tiempo. Cuando no se conoce la tasa de incidencias, usar 50 % produce una estimación conservadora.

La selección debe ser aleatoria o seguir un método documentado para evitar sesgos.

Ejemplo de cálculo

Para 10.000 registros, 95 % de confianza, 5 % de margen, 10 % de incidencias y 10 % de reserva, la muestra base es aproximadamente 137 y la ajustada cerca de 151 registros.

Consejos para obtener mejores resultados

  • Documenta las hipótesis utilizadas y conserva evidencia de cada dato.
  • Recalcula cuando cambien el alcance, el volumen o la fecha límite.
  • Usa el resultado como apoyo operativo, no como asesoramiento jurídico.
  • Revisa los valores con el equipo legal y con los responsables del proceso.

Preguntas frecuentes

¿Por qué usar una tasa esperada de incidencias del 50 %?

Cuando no hay datos previos, 50 % maximiza la variabilidad y genera una muestra conservadora.

¿La muestra debe seleccionarse de forma aleatoria?

Preferentemente sí, salvo que el plan de auditoría utilice estratificación, muestreo dirigido u otro método documentado.

¿Qué margen de error conviene para una revisión de alto riesgo?

Un margen menor ofrece más precisión, pero exige una muestra mayor. La decisión debe basarse en el riesgo y en los recursos disponibles.

¿La reserva por elementos no utilizables forma parte de la fórmula estadística?

No. Es un ajuste operativo adicional para compensar duplicados, registros incompletos o exclusiones justificadas.

¿Puedo extrapolar los hallazgos a toda la población?

Solo si el diseño de la muestra, la selección y los supuestos estadísticos permiten una inferencia válida.

Parámetros estadísticos

IndicadorUso práctico
ConfianzaProbabilidad asociada al intervalo estimado.
Margen de errorPrecisión objetivo de la estimación.
Tasa esperadaVariabilidad prevista en la población.

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