#2013 · Herramienta de Asuntos legales y cumplimiento

Calculadora de muestra para auditoría de accesibilidad

Determina un tamaño de muestra orientativo para auditar páginas, documentos o componentes digitales. Aplica una fórmula estadística para población finita y permite ajustar el nivel de confianza, el margen de error y la proporción esperada de incidencias.

Calculadora

Datos del escenario
elementos
Total de páginas, documentos o componentes.
Mayor confianza exige una muestra más grande.
%
Precisión deseada del resultado.
%
Usa 50 % si no existe una estimación previa.

Cómo usar esta calculadora

  1. Introduce el alcance y los valores de cada campo.
  2. Comprueba que unidades y periodo sean coherentes.
  3. Pulsa «Calcular» para obtener el resultado principal y los indicadores secundarios.
  4. Revisa la interpretación y prueba escenarios alternativos.

Fórmula

n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e²; n = n₀ ÷ [1 + (n₀ − 1) ÷ N].

Qué significa el resultado

La muestra calculada busca estimar una proporción con el nivel de confianza y margen de error seleccionados.

El muestreo estadístico no garantiza detectar todos los fallos; combina selección aleatoria y casos de alto riesgo.

Ejemplo de cálculo

Para 1.000 elementos, 95 % de confianza, 5 % de margen y 50 % de incidencia esperada, la muestra es 278 elementos.

Consejos para obtener mejores resultados

  • Usa datos recientes y documenta la fuente de cada supuesto.
  • Separa escenarios base, conservador y de estrés.
  • Evita mezclar periodos o monedas diferentes.
  • Revisa el resultado con las áreas jurídica, operativa y financiera.
  • Actualiza los valores cuando cambien el alcance o los requisitos.

Preguntas frecuentes

¿Cómo cambia la muestra si reduzco el margen de error en esta calculadora de muestra para auditoría de accesibilidad?

Un margen de error menor aumenta el tamaño de muestra, a veces de forma considerable.

¿Debo usar una incidencia esperada del 50 % en la calculadora de muestra para auditoría de accesibilidad?

Sí, cuando no hay datos previos; el 50 % produce una estimación conservadora del tamaño de muestra.

¿Qué nivel de confianza conviene para una auditoría de cumplimiento?

El nivel depende del riesgo y del objetivo; un nivel mayor exige revisar más elementos.

¿La muestra calculada detectará todos los incumplimientos?

No. Estima una proporción y debe complementarse con selección dirigida de casos de alto riesgo.

¿Puedo usar la fórmula con una población pequeña?

Sí. La corrección por población finita reduce la muestra cuando el universo es limitado.

Indicadores del resultado

IndicadorUso
Muestra para población grandeApoya la interpretación y la comparación de escenarios.
Fracción muestreadaApoya la interpretación y la comparación de escenarios.
Elementos no muestreadosApoya la interpretación y la comparación de escenarios.

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