Cómo usar esta calculadora
- Introduce los datos reales del periodo o turno.
- Comprueba que todas las unidades son coherentes.
- Calcula y compara el resultado con tu demanda u objetivo interno.
- Repite con un escenario alternativo para evaluar mejoras.
#2029 · Herramienta de Logística y fabricación
Capacidad de picking del almacén
Calcula capacidad de picking con variables operativas específicas del almacén. Esta herramienta permite convertir datos de capacidad, tiempo, servicio o coste en indicadores comparables para apoyar decisiones de slotting y picking.
Calculadora
Datos del escenarioFórmula
Capacidad de picking = operarios × tiempo productivo ÷ minutos por línea
Qué significa el resultado
El indicador resume el rendimiento del proceso con los supuestos introducidos. Debe interpretarse junto con volumen, mezcla de pedidos, restricciones de espacio y calidad del servicio.
No se incluye un benchmark universal porque cada almacén difiere en diseño, automatización, surtido y nivel de servicio. Compara contra tu propia serie histórica.
Ejemplo de cálculo
Usa los valores precargados para obtener un escenario de referencia verificable y modifica un único factor cada vez para observar su sensibilidad.
Consejos para obtener mejores resultados
- Usa datos del mismo periodo.
- Separa operaciones normales y picos.
- Documenta exclusiones y tiempos improductivos.
- Compara zonas o turnos equivalentes.
- Recalcula después de cambios de layout.
Preguntas frecuentes
¿Cómo se calcula capacidad de picking?
La calculadora aplica la relación operarios × tiempo productivo ÷ minutos por línea con los valores introducidos.
¿Qué periodo de datos debo utilizar?
Utiliza un periodo representativo y coherente para todos los costes, volúmenes o tiempos.
¿Puedo comparar dos almacenes con este resultado?
Sí, siempre que ambos utilicen la misma definición, unidades y alcance operativo.
¿Cómo trato los picos de demanda?
Calcula un escenario específico de pico y compáralo con el escenario medio.
¿Por qué mi resultado cambia mucho entre turnos?
Puede deberse a mezcla de pedidos, experiencia, congestión, disponibilidad de ubicaciones o incidencias.
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Resumen de variables
| Elemento | Uso |
|---|---|
| Entradas | Datos ajustables del escenario |
| Resultado principal | Indicador operativo calculado |
| Resultados secundarios | Contexto para interpretar y comparar |