Estima cuánto valor económico puede generar una campaña de drops durante un stream. Combina audiencia elegible, número de sesiones, probabilidad de drop por sesión y valor unitario para obtener el valor esperado total, los drops previstos y la exposición media por espectador.
El resultado principal representa el valor medio teórico que distribuiría la campaña si el comportamiento observado se repitiera muchas veces. No significa que cada ejecución vaya a generar exactamente esa cantidad.
La estimación supone eventos independientes y una probabilidad constante por sesión. Si existe un sistema de pity, límites por cuenta o drops garantizados, ajusta la probabilidad o modela esos efectos por separado.
Con 1.000 espectadores, 3 sesiones por espectador, una probabilidad del 2 % y un valor de 5 USD, se esperan 60 drops. El valor esperado total es 300 USD y el valor esperado por espectador es 0,30 USD.
Multiplica la audiencia elegible por las sesiones medias y por la probabilidad de drop de cada sesión; después multiplica los drops esperados por el valor unitario.
Divide el stream en tramos con probabilidades homogéneas y suma el valor esperado de cada tramo para evitar tratar una probabilidad variable como constante.
Sí, si quieres estimar valor percibido. Si analizas coste para el operador, utiliza mejor el coste económico o contable que corresponda a tu caso.
Porque varias oportunidades se solapan. La probabilidad correcta se obtiene restando de 1 la probabilidad de no recibir ningún drop en todas las sesiones.
No de forma exacta. Un mecanismo garantizado cambia la distribución y conviene modelarlo como una regla específica en lugar de una probabilidad independiente constante.
| Métrica | Lectura |
|---|---|
| Valor esperado total | Coste o valor agregado previsto de los drops. |
| Drops esperados | Número medio teórico de objetos entregados. |
| Valor por espectador | Valor económico medio asignado a cada participante elegible. |