Cómo usar esta calculadora
- Introduce el tamaño de la cohorte originada por el stream.
- Añade la retención media de un periodo al siguiente.
- Define cuántos periodos quieres proyectar.
- Calcula para ver la cohorte final y la exposición acumulada.
Proyecta la permanencia de una cohorte adquirida mediante un stream de gaming. Introduce el tamaño inicial, la retención por periodo y el horizonte para estimar cuántos usuarios seguirán activos, cuántos se habrán perdido y la actividad acumulada esperada.
La cifra principal es el número esperado de usuarios que permanecerían activos al final del horizonte si la misma tasa de retención se mantuviera en cada periodo.
Las cohortes reales suelen tener curvas de retención no constantes. Usa este modelo para escenarios comparables, no como sustituto de una curva observada por día, semana o mes.
Una cohorte de 5.000 usuarios con retención del 80 % durante 6 periodos deja aproximadamente 1.311 usuarios activos al final, una retención acumulada del 26,21 %.
Eleva la retención mensual a la cantidad de meses del horizonte y multiplica ese factor por el tamaño inicial de la cohorte.
Sí, pero el horizonte debe expresarse también en semanas. No mezcles unidades temporales sin convertirlas primero.
Es la suma de usuarios activos esperados en cada periodo y sirve como aproximación a la exposición total disponible para monetización o engagement.
Porque la pérdida se aplica de forma compuesta en cada periodo; por eso la retención acumulada es 0,8 elevado al número de periodos.
No. El modelo supone que los usuarios que abandonan no regresan, por lo que una reactivación relevante debe modelarse de forma separada.
| Métrica | Lectura |
|---|---|
| Usuarios finales | Cohorte esperada al final del horizonte. |
| Retención acumulada | Porcentaje de la cohorte inicial que permanece. |
| Usuarios-periodo | Actividad acumulada durante todo el horizonte. |