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Calculadora de previsión de retención en juego en la nube

Proyecta cuántos jugadores activos puede mantener un servicio de juego en la nube a lo largo de varios meses, combinando una base inicial, una tasa de retención mensual constante y nuevas altas mensuales.

Calculadora

Cohorte, retención y altas
jugadores
%
meses
jugadores

Cómo usar esta calculadora

  1. Introduce la base activa inicial.
  2. Define la retención mensual observada.
  3. Selecciona el número de meses a proyectar.
  4. Añade el flujo de nuevos jugadores por mes y calcula la base final.

Fórmula

Activos al mes n = iniciales × rⁿ + nuevas altas × (1 − rⁿ) ÷ (1 − r)

Si r = 100 %, se usa: iniciales + nuevas altas × meses.

Qué significa el resultado

La previsión muestra una trayectoria estable bajo una tasa de retención y un volumen de altas constantes durante todo el horizonte.

No sustituye un análisis de cohortes cuando la retención cambia según antigüedad, región, plataforma o temporada.

Ejemplo de cálculo

Con 10.000 jugadores, 82 % de retención, 12 meses y 1.200 altas mensuales, la proyección termina en aproximadamente 6.471 jugadores activos.

Consejos para obtener mejores resultados

  • Usa retención de cohortes comparables y no mezcles usuarios registrados con activos.
  • Prueba varios escenarios de altas para conocer el volumen necesario para estabilizar la base.
  • Acorta el horizonte si la retención es muy sensible a lanzamientos o temporadas.
  • Recalibra el modelo cuando cambie el producto, el precio o la disponibilidad regional.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se incorporan los nuevos jugadores en la previsión de retención?

Cada mes se añade la misma cantidad de nuevos jugadores y esa base también queda sujeta a la retención en los meses posteriores.

¿Qué resultado obtengo si la retención mensual es del 100 %?

No se pierde ningún jugador y la base final es la base inicial más todas las altas mensuales acumuladas.

¿Puedo usar una retención del 0 % para probar un escenario extremo?

Sí. En ese caso solo permanecen, al cierre, las altas del último mes según la recurrencia usada por el modelo.

¿Por qué las altas acumuladas son mayores que los jugadores activos procedentes de nuevas altas?

Porque las altas acumuladas son entradas brutas; parte de esos jugadores abandona antes de terminar el horizonte.

¿Esta previsión sirve si la retención cambia cada mes?

No de forma exacta. Para tasas variables conviene modelar cada mes o cohorte por separado.

Supuestos de previsión

ElementoUso
Base inicialJugadores activos
RetenciónConstante por mes
AltasConstantes por mes
HorizonteMeses enteros

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