Compara escenarios de transición climática para un centro de datos mediante un indicador compuesto de 0 a 100. El modelo combina intensidad de emisiones por energía TI, PUE, porcentaje de emisiones expuestas a precio del carbono y capacidad de reducción prevista, mostrando además la exposición monetaria anual.
La puntuación aumenta cuando la huella es alta respecto a la carga TI, el PUE es elevado, existe mayor cobertura de precio o el precio de carbono del escenario es alto. Una mayor capacidad de reducción reduce el componente de adaptación pendiente.
Los valores de normalización —0,5 t CO₂e/MWh TI, PUE 2,0 y 200 USD/t— son escalas internas del modelo y no representan promedios ni límites oficiales.
Con 2.000 t CO₂e, 5.000 MWh TI, PUE 1,5, cobertura del 80 %, precio de 75 USD/t y reducción viable del 35 %, la intensidad es 0,4 t CO₂e/MWh TI y la exposición anual al precio es 120.000 USD.
Se combina intensidad de carbono por MWh TI, PUE, cobertura y precio del carbono, y capacidad de reducción en una puntuación orientativa de 0 a 100.
En este modelo sí aumenta su componente de eficiencia, aunque el riesgo total también depende de emisiones, precio, cobertura y capacidad de reducción.
Porque normaliza las emisiones frente a la actividad energética principal del centro de datos y permite comparar escenarios de carga.
No. Es una herramienta de análisis interno y no sustituye metodologías regulatorias, auditorías ni marcos de divulgación.
El modelo disminuye el componente de brecha de adaptación cuando declaras una capacidad de reducción más alta a cinco años.
| Variable | Interpretación |
|---|---|
| Intensidad de carbono | t CO₂e por MWh de energía TI. |
| PUE | Componente de eficiencia de infraestructura. |
| Exposición de precio | Cobertura y precio del carbono del escenario. |
| Capacidad de reducción | Potencial para disminuir emisiones en cinco años. |