Cómo usar esta calculadora
- Introduzca la tasa de conversión actual.
- Defina el cambio relativo mínimo que desea detectar.
- Seleccione confianza y potencia.
- Use la muestra por variante para planificar el experimento.
#3134 · Herramienta de IA y tecnología
Tamaño de muestra para experimento A/B
Calcula una aproximación del tamaño de muestra necesario por variante para detectar un cambio en una tasa de conversión. Introduce la conversión base, el efecto mínimo detectable, el nivel de confianza y la potencia deseada. El resultado ayuda a planificar la duración y el tráfico necesarios antes de iniciar una prueba A/B.
Calculadora
Parámetros de cálculoFórmula
n ≈ [zα√(2p̄(1−p̄)) + zβ√(p₁(1−p₁)+p₂(1−p₂))]² ÷ (p₂−p₁)²
Qué significa el resultado
La estimación usa una aproximación normal para comparar dos proporciones con tamaños iguales. No corrige por múltiples comparaciones, análisis secuencial ni asignaciones desiguales.
Antes de usar el resultado en una prueba de alto impacto, valide los supuestos con el método estadístico de su plataforma o protocolo experimental.
Ejemplo de cálculo
Con conversión base del 10 %, MDE relativo del 10 % (objetivo 11 %), 95 % de confianza y 80 % de potencia, la fórmula requiere aproximadamente 14.756 observaciones por variante.
Consejos para obtener mejores resultados
- Defina el MDE antes de mirar los resultados.
- Use una base representativa de periodos recientes.
- No reduzca la muestra solo porque una tendencia inicial parezca clara.
- Considere segmentación y pérdidas de datos en la planificación.
Preguntas frecuentes
¿Cómo cambia la muestra si reduzco el MDE de una prueba A/B?
Al exigir detectar un efecto menor, la muestra necesaria aumenta de forma marcada porque la diferencia entre proporciones se reduce.
¿El tamaño calculado es total o por variante?
El resultado principal es por variante; la calculadora también muestra la muestra total para dos grupos iguales.
¿Puedo usar esta fórmula para métricas continuas como ingresos medios?
No. Esta versión está diseñada para proporciones o tasas de conversión binarias.
¿Qué significa potencia del 80 % en un experimento A/B?
Es la probabilidad objetivo de detectar el efecto especificado si dicho efecto existe bajo los supuestos del modelo.
¿La fórmula sirve para asignación 90/10 entre control y variante?
No directamente. Asume tamaños iguales; una asignación desigual requiere ajustar la fórmula y suele aumentar la muestra total.
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Resumen de variables
| Parámetro | Efecto sobre la muestra |
|---|---|
| MDE menor | Aumenta la muestra |
| Confianza mayor | Aumenta la muestra |
| Potencia mayor | Aumenta la muestra |