Cómo usar esta calculadora
- Introduce la tasa de referencia que define la hipótesis nula.
- Especifica la tasa alternativa mínima que quieres detectar.
- Añade el tamaño de muestra previsto.
- Selecciona α y calcula la potencia aproximada.
#3155 · Herramienta de IA y tecnología
Calculadora de potencia estadística para canalizaciones de datos
Estima la potencia estadística de una prueba bilateral para detectar un cambio en la tasa de error de una canalización de datos frente a una tasa de referencia. Ajusta el efecto que quieres detectar, el tamaño de muestra y el nivel de significación para evaluar si una validación tiene suficiente sensibilidad.
Calculadora
Diseño de pruebaFórmula
Banda crítica bajo p₀: p₀ ± zα/2 × √[p₀(1−p₀)/n]
La potencia se aproxima como la probabilidad, bajo p₁, de que la proporción muestral caiga fuera de esa banda.
Qué significa el resultado
Una potencia mayor implica más probabilidad de detectar la diferencia especificada cuando esa tasa alternativa es la verdadera. El valor depende del efecto, la muestra, la tasa de referencia y α.
Es una aproximación normal para una proporción frente a una referencia fija. Para muestras pequeñas, tasas extremas o diseños con dependencia, usa un procedimiento de potencia específico.
Ejemplo de cálculo
Con referencia de 2 %, alternativa de 3 %, 5.000 registros y α = 5 %, la calculadora estima la potencia mediante los límites críticos definidos bajo la tasa de referencia.
Consejos para obtener mejores resultados
- Define el efecto mínimo relevante antes de mirar resultados.
- Aumenta la muestra si necesitas detectar cambios pequeños.
- No elijas α solo para elevar la potencia; mantenlo alineado con tu control de falsos positivos.
- Asegura independencia o ajusta por agrupación.
- Usa un método exacto o especializado si las tasas son extremas.
Preguntas frecuentes
¿Cómo calculo la potencia para detectar un aumento en la tasa de errores de una canalización?
Introduce la tasa de referencia, la tasa alternativa que quieres detectar, el número de registros y el nivel de significación. La calculadora aproxima la potencia de una prueba bilateral de una proporción.
¿Qué significa tener 80 % de potencia en una prueba de errores de datos?
Significa que, bajo el modelo aproximado y si la tasa alternativa es la real, la prueba tendría alrededor de 80 % de probabilidad de rechazar la tasa de referencia al nivel de significación elegido.
¿Cómo afecta aumentar la muestra a la potencia estadística de la canalización?
Una muestra mayor reduce la incertidumbre de la proporción y normalmente aumenta la potencia para una diferencia fija entre la tasa de referencia y la alternativa.
¿Por qué una diferencia pequeña entre tasas necesita muchos registros?
Los cambios pequeños son difíciles de separar de la variación muestral. Detectarlos con alta potencia exige reducir el error estándar mediante una muestra mayor.
¿Esta potencia sirve para comparar dos canalizaciones independientes?
No directamente. Esta calculadora modela una proporción frente a una referencia fija. Una comparación de dos muestras requiere una fórmula de potencia para dos proporciones.
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Elementos de potencia
| Elemento | Significado |
|---|---|
| p₀ | Tasa de referencia |
| p₁ | Tasa alternativa |
| α | Riesgo de falso positivo |