Estima el coste mensual por alumno de un servicio de tutoría con IA combinando consumo del modelo, sesiones por alumno y costes fijos de infraestructura y soporte. La herramienta separa el coste variable de inferencia del coste fijo distribuido para mostrar cómo cambia la economía unitaria con la escala.
El resultado principal muestra el coste mensual estimado por alumno. Separar modelo y costes fijos permite ver si la optimización debe centrarse en consumo de tokens, frecuencia de uso o escala.
Los precios de modelos cambian. La calculadora no incorpora tarifas actuales automáticamente: introduce manualmente las tarifas vigentes de tu proveedor y cualquier otro coste relevante.
Con 2.500 tokens de entrada a 1,5 USD/M, 1.200 de salida a 6 USD/M, 12 sesiones, 5.000 USD de costes fijos y 2.000 alumnos, el coste es aproximadamente 2,63 USD por alumno al mes.
Multiplica los tokens de entrada y salida por sus respectivos precios por millón y suma ambos importes.
Para una estimación operativa conviene introducir la tarifa vigente del modelo y modalidad que utilizas.
Por ejemplo infraestructura, bases de datos, observabilidad, moderación, soporte y personal operativo, si corresponden.
El componente fijo por alumno disminuye si los costes fijos permanecen constantes; el coste variable del modelo depende del uso de cada alumno.
No de forma automática. Si tu proveedor aplica descuentos o caché, refleja su efecto ajustando los precios efectivos que introduces.
Consulta la categoría para encontrar herramientas educativas complementarias disponibles en el sitio.
| Componente | Naturaleza |
|---|---|
| Tokens de entrada | Variable por uso. |
| Tokens de salida | Variable por uso. |
| Infraestructura y soporte | Fijo mensual distribuido. |