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Calculadora de chatbot con Claude

Proyecta el coste y la capacidad de un chatbot basado en Claude. Combina usuarios activos, conversaciones por usuario, turnos, tokens por turno, tarifas y tasa de resolución automática para estimar gasto mensual, coste por conversación y conversaciones resueltas.

Calculadora

Datos del escenario
usuarios
conv.
turnos
tokens
tokens
USD
%

Cómo usar esta calculadora

  1. Introduce el volumen y las características de uso.
  2. Añade las tarifas o límites aplicables a tu modelo.
  3. Revisa que todas las unidades sean coherentes.
  4. Pulsa «Calcular» y analiza el resultado principal y los indicadores secundarios.
  5. Prueba escenarios alternativos antes de tomar una decisión.

Fórmula

Coste = usuarios × conversaciones/usuario × turnos × (tokens de entrada + salida) ÷ 1.000.000 × tarifa media

Qué significa el resultado

El gasto depende tanto del tráfico como de la longitud del historial enviado en cada turno. La resolución automática sirve para relacionar coste técnico con carga evitada al equipo humano.

La tarifa media simplifica posibles diferencias entre entrada, salida, caché y modelos. Para mayor precisión, calcula esos componentes por separado.

Ejemplo de cálculo

10.000 usuarios con 3 conversaciones cada uno y 6 turnos consumen 171 millones de tokens si cada turno usa 700 de entrada y 250 de salida. A 5 USD por millón, el coste mensual es 855 USD, o 0,0285 USD por conversación.

Consejos para obtener mejores resultados

  • Resume historial largo.
  • Evita respuestas excesivas.
  • Deriva casos de riesgo.
  • Mide resolución y satisfacción por separado.
  • Incluye reintentos y moderación en el presupuesto.

Preguntas frecuentes

¿Qué se considera un turno?

Un intercambio procesado por el modelo, normalmente una entrada del usuario y una respuesta del asistente.

¿Por qué usar una tarifa media?

Permite una estimación sencilla cuando entrada y salida tienen precios distintos; puedes calcular una tarifa ponderada.

¿La resolución automática mide satisfacción?

No. Indica ausencia de derivación, pero debe analizarse junto con calidad, repetición de contacto y satisfacción.

¿Cómo incluyo conversaciones que vuelven a abrirse?

Aumenta las conversaciones por usuario o reduce la resolución automática según los datos reales.

¿Incluye costes de búsqueda y herramientas?

No. Añade bases vectoriales, APIs, moderación, almacenamiento y soporte cuando correspondan.

Indicadores operativos

IndicadorUso
Coste por conversaciónCompara tráfico y diseño.
Resolución automáticaEstima carga evitada.
TurnosSeñala complejidad del diálogo.

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