Estima cuántos tokens necesitará un agente de IA para completar un volumen definido de tareas. La herramienta suma contexto de entrada, respuesta de salida y consumo de las llamadas a herramientas, y después aplica un margen de seguridad. El resultado sirve para fijar límites, comparar configuraciones y prever capacidad antes de desplegar un agente en producción.
Tokens por tarea = entrada + salida + (llamadas × tokens por llamada)
Presupuesto total = tokens por tarea × tareas × (1 + margen ÷ 100)
El resultado principal representa el volumen máximo estimado de tokens para todo el lote. Los resultados secundarios separan el consumo base, el coste contextual de las herramientas y los tokens medios de cada tarea.
Es una estimación técnica. El consumo real puede variar por reintentos, memoria conversacional, recuperación de documentos y longitud de las respuestas.
Con 2.500 tokens de entrada, 700 de salida, 3 herramientas de 350 tokens, 10.000 tareas y 15 % de margen: cada tarea usa 4.250 tokens; el consumo base es 42.500.000 y el presupuesto recomendado es 48.875.000 tokens.
Sí. Se calcula multiplicando las llamadas por tarea por los tokens medios de cada llamada.
Sí. Inclúyelos en los tokens de entrada si forman parte del contexto enviado al modelo.
Se incrementa el consumo base por el porcentaje indicado después de calcular todas las tareas.
Añade esos intentos al promedio de tokens o aumenta el margen para cubrir la variabilidad.
No. Para obtener coste debes aplicar las tarifas de entrada y salida del modelo utilizado.
| Componente | Incluye |
|---|---|
| Entrada | Prompt, memoria y contexto |
| Salida | Respuesta generada |
| Herramientas | Solicitudes y resultados integrados |