Cómo usar esta calculadora
- Introduce clientes y altas iniciales.
- Define crecimiento de altas, churn y ARPU.
- Elige el horizonte.
- Compara MRR final, ARR, clientes y bajas acumuladas.
Proyecta la evolución de clientes y de ingresos recurrentes de un SaaS mediante un modelo mensual. La previsión combina base inicial, nuevas altas, churn de clientes, ARPU y crecimiento mensual de las altas para mostrar clientes finales, MRR, ARR y bajas acumuladas.
El MRR final refleja la base de clientes proyectada multiplicada por el ARPU. El modelo aplica churn antes de añadir las altas de cada mes.
Es una proyección determinista. No incorpora expansión, contracción, estacionalidad ni cambios de precio.
Con 500 clientes, 50 altas iniciales, crecimiento de altas del 3 %, churn del 2 % y ARPU de 100 USD, la herramienta simula mes a mes durante 12 meses.
En esta calculadora se aplica a la base existente y después se suman las nuevas altas del mes.
Una aproximación correcta es 1 − (1 − churn anual)^(1/12), no dividir simplemente entre 12.
No. Puedes reflejarla indirectamente aumentando el ARPU o usar una previsión de MRR más detallada.
Las nuevas altas disminuyen cada mes, pero nunca se convierten automáticamente en un valor mínimo distinto de cero.
Son valores esperados estadísticos; para planificación operativa puedes redondearlos.
| Variable | Efecto |
|---|---|
| Nuevas altas | Aumentan la base |
| Churn | Reduce la base |
| ARPU | Convierte clientes en MRR |