#744 · Herramienta de Startups y SaaS

Calculadora de previsión SaaS

Proyecta la evolución de clientes y de ingresos recurrentes de un SaaS mediante un modelo mensual. La previsión combina base inicial, nuevas altas, churn de clientes, ARPU y crecimiento mensual de las altas para mostrar clientes finales, MRR, ARR y bajas acumuladas.

Calculadora

Datos del cálculo
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USD
meses

Cómo usar esta calculadora

  1. Introduce clientes y altas iniciales.
  2. Define crecimiento de altas, churn y ARPU.
  3. Elige el horizonte.
  4. Compara MRR final, ARR, clientes y bajas acumuladas.

Fórmula

Clientes del mes siguiente = clientes actuales × (1 − churn) + nuevas altas

Qué significa el resultado

El MRR final refleja la base de clientes proyectada multiplicada por el ARPU. El modelo aplica churn antes de añadir las altas de cada mes.

Es una proyección determinista. No incorpora expansión, contracción, estacionalidad ni cambios de precio.

Ejemplo de cálculo

Con 500 clientes, 50 altas iniciales, crecimiento de altas del 3 %, churn del 2 % y ARPU de 100 USD, la herramienta simula mes a mes durante 12 meses.

Consejos para obtener mejores resultados

  • Crea escenarios con churn y crecimiento distintos.
  • Usa churn mensual coherente con tu frecuencia de facturación.
  • Modela segmentos por separado si tienen ARPU diferente.
  • Actualiza la previsión con datos reales cada mes.

Preguntas frecuentes

¿El churn se aplica antes o después de las altas?

En esta calculadora se aplica a la base existente y después se suman las nuevas altas del mes.

¿Cómo convierto churn anual a mensual?

Una aproximación correcta es 1 − (1 − churn anual)^(1/12), no dividir simplemente entre 12.

¿La previsión incluye expansión de ingresos?

No. Puedes reflejarla indirectamente aumentando el ARPU o usar una previsión de MRR más detallada.

¿Qué pasa con un crecimiento de altas negativo?

Las nuevas altas disminuyen cada mes, pero nunca se convierten automáticamente en un valor mínimo distinto de cero.

¿Por qué los clientes proyectados pueden ser decimales?

Son valores esperados estadísticos; para planificación operativa puedes redondearlos.

Variables del modelo

VariableEfecto
Nuevas altasAumentan la base
ChurnReduce la base
ARPUConvierte clientes en MRR

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