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Calculadora de tamaño de muestra para prueba A/B

Esta herramienta estima la muestra necesaria por variante para una comparación aproximada de dos tasas de conversión. Introduce tus supuestos operativos para obtener un resultado principal, métricas complementarias y una lectura práctica que facilite la planificación. Los cálculos se realizan localmente en el navegador y sirven para comparar escenarios, dimensionar capacidad y detectar cuellos de botella antes de comprometer presupuesto o infraestructura.

Calculadora

Parámetros del escenario
%
%
usuarios
variantes

Cómo usar esta calculadora

  1. Introduce los valores de carga, rendimiento y coste correspondientes a tu escenario.
  2. Revisa que las unidades coincidan con las utilizadas por tu proveedor o equipo.
  3. Pulsa Calcular para actualizar el resultado.
  4. Compara escenarios modificando una variable cada vez.

Fórmula

n = [(zα × √(2p̄(1−p̄)) + zβ × √(p1(1−p1)+p2(1−p2)))²] ÷ (p2−p1)².

Qué significa el resultado

La muestra por variante es una aproximación de planificación; una mejora mínima menor exige muchos más usuarios.

La fórmula supone asignación uniforme, observaciones independientes y una comparación bilateral. No sustituye el diseño estadístico completo.

Ejemplo de cálculo

Con una conversión base del 5 %, una mejora relativa mínima del 10 %, 95 % de confianza y 80 % de potencia, se necesitan aproximadamente 31.234 usuarios por variante.

Consejos para obtener mejores resultados

  • Define la métrica antes de iniciar.
  • No cambies el MDE después de ver resultados.
  • Abarca ciclos completos de comportamiento.
  • Controla contaminación entre variantes.
  • Analiza segmentos solo si estaban previstos.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la mejora mínima detectable?

Es el cambio relativo más pequeño que deseas detectar con la potencia indicada.

¿Por qué una mejora pequeña requiere tanta muestra?

Porque es más difícil distinguirla del ruido aleatorio.

¿La muestra total incluye todas las variantes?

Sí, multiplica la muestra por variante por el número de variantes.

¿Puedo finalizar cuando aparece significancia?

Detener repetidamente según el resultado puede inflar falsos positivos.

¿Esta fórmula sirve para ingresos medios?

No; está diseñada para tasas o proporciones como conversión sí/no.

Guía de métricas

MétricaUso
Conversión baseRendimiento actual de control.
MDECambio mínimo que debe detectarse.
PotenciaProbabilidad de detectar el efecto si existe.

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