Esta herramienta estima las GPU necesarias para completar un volumen de entrenamiento dentro de un plazo objetivo. Introduce tus supuestos operativos para obtener un resultado principal, métricas complementarias y una lectura práctica que facilite la planificación. Los cálculos se realizan localmente en el navegador y sirven para comparar escenarios, dimensionar capacidad y detectar cuellos de botella antes de comprometer presupuesto o infraestructura.
El resultado permite distinguir si el proyecto está limitado por tiempo de cómputo o por requisitos de memoria/paralelismo.
La eficiencia de escalado resume comunicaciones, carga de datos y tiempos ociosos; usa una medición real siempre que sea posible.
Con 30 millones de tokens, 5.000 tokens/GPU/s, 6 horas y 80 % de eficiencia, el cálculo de cómputo da 1 GPU.
Es el mínimo técnico requerido para alojar el modelo, optimizador y estados.
Porque varias GPU rara vez multiplican el rendimiento de forma perfectamente lineal.
No; es GPU multiplicadas por horas y sirve para estimar coste.
No, solo el tiempo de procesamiento de entrenamiento.
Sí, si el plazo y la memoria lo permiten.
| Métrica | Uso |
|---|---|
| GPU por cómputo | Cantidad necesaria para cumplir el plazo. |
| Mínimo técnico | Restricción por memoria o paralelismo. |
| GPU-hora | Consumo agregado de infraestructura. |