#799 · Herramienta de IA y tecnología

Calculadora de rendimiento de ajuste fino

Esta herramienta estima el rendimiento efectivo del entrenamiento a partir de GPU, capacidad individual y eficiencia de escalado. Introduce tus supuestos operativos para obtener un resultado principal, métricas complementarias y una lectura práctica que facilite la planificación. Los cálculos se realizan localmente en el navegador y sirven para comparar escenarios, dimensionar capacidad y detectar cuellos de botella antes de comprometer presupuesto o infraestructura.

Calculadora

Parámetros del escenario
GPU
tokens/s
%
tokens
tokens

Cómo usar esta calculadora

  1. Introduce los valores de carga, rendimiento y coste correspondientes a tu escenario.
  2. Revisa que las unidades coincidan con las utilizadas por tu proveedor o equipo.
  3. Pulsa Calcular para actualizar el resultado.
  4. Compara escenarios modificando una variable cada vez.

Fórmula

Rendimiento efectivo = GPU × tokens/GPU/s × eficiencia. Ejemplos/s = rendimiento ÷ tokens por ejemplo.

Qué significa el resultado

El resultado indica la velocidad agregada con la que el sistema procesa datos de entrenamiento.

El rendimiento puede variar según longitud, lote, precisión, checkpointing y frecuencia de evaluación.

Ejemplo de cálculo

Con 4 GPU, 4.200 tokens/GPU/s y 78 % de eficiencia, el rendimiento efectivo es 13.104 tokens/s.

Consejos para obtener mejores resultados

  • Mide después del calentamiento.
  • Registra eficiencia al cambiar el número de GPU.
  • Evita cuellos de botella de almacenamiento.
  • Separa tiempo de evaluación del entrenamiento.

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia hay entre rendimiento bruto y efectivo?

El efectivo descuenta pérdidas de escalado y operación.

¿Cómo obtengo tokens por ejemplo?

Tokeniza una muestra representativa y calcula la media.

¿Incluye validación?

No, salvo que añadas sus tokens al conjunto total.

¿Más GPU siempre reduce el tiempo?

No de forma lineal; la eficiencia puede caer.

¿Qué indica el tiempo por época?

Las horas estimadas para recorrer una vez los tokens del conjunto.

Guía de métricas

MétricaUso
Tokens/sVelocidad efectiva de entrenamiento.
Ejemplos/sVelocidad según longitud media.
Tiempo por épocaDuración de una pasada completa.

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