Estima calculadora de requisitos de gpu para un flujo de asistente de ventas con IA. Introduce la carga, el consumo o la capacidad de tu sistema para obtener una cifra operativa, métricas auxiliares y una interpretación práctica. La herramienta está pensada para planificación técnica y presupuestaria de consultas, calificación de oportunidades y redacción de respuestas comerciales, sin depender de un proveedor concreto.
El resultado convierte el trabajo total de GPU por hora en un número entero de GPU, ajustado por utilización sostenible y redundancia.
Los segundos de GPU por tarea deben medirse con el modelo, la precisión, el tamaño de lote y el hardware realmente usados.
Para 1.200 tareas por hora, 2,4 segundos GPU por tarea, 75 % de utilización y 25 % de redundancia, se necesitan 2 GPU.
Una fracción de GPU no puede desplegarse como capacidad dedicada, por lo que se necesita la siguiente unidad completa.
Es el tiempo efectivo durante el que una GPU procesa una tarea, excluyendo esperas ajenas al cómputo.
No. Debe comprobarse por separado que el modelo, el lote y el contexto caben en memoria.
Sí, pero la utilización y el rendimiento deben reflejar la capacidad realmente disponible para esta carga.
Cuando existan requisitos estrictos de disponibilidad, mantenimiento frecuente o picos impredecibles.
| Elemento | Uso |
|---|---|
| Entradas | Definen la carga o el coste del escenario. |
| Resultado principal | Resume la necesidad operativa calculada. |
| Métricas auxiliares | Facilitan comparación, presupuesto y dimensionamiento. |