Cómo usar esta calculadora
- Indica el volumen de documentos.
- Define páginas y palabras por página.
- Ajusta la relación de tokenización y la salida esperada.
- Introduce el precio y revisa coste y consumo.
#895 · Herramienta de IA y tecnología
Calculadora de presupuesto de tokens para documentos con IA
Estima los tokens y el coste de procesar documentos con un modelo de IA. Considera número de documentos, páginas, palabras por página, expansión de tokens, tokens de salida y precio por millón de tokens para facilitar presupuestos y límites operativos.
Calculadora
Datos del escenarioFórmula
Tokens totales = documentos × (páginas × palabras × tokens por palabra + tokens de salida)
Qué significa el resultado
El total permite presupuestar consumo, cuotas y coste aproximado del procesamiento documental.
La tokenización real depende del idioma, formato y modelo utilizado.
Ejemplo de cálculo
10.000 documentos de 5 páginas, 450 palabras por página, 1,33 tokens por palabra y 500 tokens de salida consumen aproximadamente 34,9 millones de tokens.
Consejos para obtener mejores resultados
- Revisa los supuestos al menos una vez al mes.
- Compara varios escenarios antes de tomar una decisión.
- Mantén separadas las métricas recurrentes de los eventos puntuales.
- Documenta cambios importantes para poder explicar la evolución.
Preguntas frecuentes
¿Por qué se usan tokens por palabra?
Es una aproximación para convertir texto legible en unidades facturables del modelo.
¿Debo incluir OCR?
El coste de OCR debe añadirse por separado si el proveedor lo cobra fuera del modelo.
¿Cómo estimo documentos multilingües?
Usa una relación de tokens por palabra más conservadora y valida con una muestra real.
¿Se incluyen reintentos?
No; aumenta el volumen o añade un margen para fallos y reintentos.
¿El precio de entrada y salida puede ser distinto?
Sí; en ese caso calcula ambos costes por separado y súmalos.
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Indicadores clave
| Indicador | Uso práctico |
|---|---|
| Tokens de entrada | Texto enviado al modelo. |
| Tokens de salida | Respuesta generada por el modelo. |