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Calculadora de GPU para procesamiento documental con IA

Estima el número de GPU necesario para procesar documentos con IA según volumen, tokens por documento, rendimiento por GPU, ventana de tiempo y utilización objetivo. También muestra horas de GPU y capacidad de reserva para planificar infraestructura.

Calculadora

Datos del escenario
tok/s
h
%

Cómo usar esta calculadora

  1. Introduce documentos y tokens medios.
  2. Añade el rendimiento medido por GPU.
  3. Define ventana y utilización objetivo.
  4. Revisa GPU, horas-GPU y reserva.

Fórmula

GPU = techo[(tokens totales ÷ segundos disponibles ÷ rendimiento por GPU) ÷ utilización]

Qué significa el resultado

El resultado aproxima la flota mínima de GPU bajo un rendimiento sostenido.

Mide el rendimiento con tu modelo, precisión, longitud de contexto y hardware reales.

Ejemplo de cálculo

100.000 documentos de 4.000 tokens equivalen a 400 millones de tokens. En 24 horas se requieren 4.630 tok/s; con 1.200 tok/s por GPU y 75 % de utilización, se recomiendan 6 GPU.

Consejos para obtener mejores resultados

  • Revisa los supuestos al menos una vez al mes.
  • Compara varios escenarios antes de tomar una decisión.
  • Mantén separadas las métricas recurrentes de los eventos puntuales.
  • Documenta cambios importantes para poder explicar la evolución.

Preguntas frecuentes

¿Qué rendimiento por GPU debo usar?

Utiliza una prueba representativa con el modelo y la configuración reales.

¿La calculadora distingue entrenamiento e inferencia?

Está orientada a inferencia y procesamiento por lotes.

¿Cómo afecta el batching?

Puede aumentar el rendimiento, aunque también modificar la latencia y el uso de memoria.

¿Debo contar GPU de respaldo?

Sí, si necesitas alta disponibilidad o mantenimiento sin detener el servicio.

¿Se incluye el tiempo de OCR y preprocesamiento?

No; evalúalo como una etapa separada si limita el flujo total.

Indicadores clave

IndicadorUso práctico
Horas-GPUTrabajo computacional total.
ReservaCapacidad no consumida por la carga media.

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