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Calculadora de presupuesto de tokens para agentes de voz con IA

Calcula el presupuesto de tokens de un agente de voz a partir de duración, ritmo de habla, contexto y respuesta del modelo. Introduce los parámetros operativos de tu escenario y obtén una estimación inmediata con indicadores secundarios que facilitan la planificación. Los resultados son orientativos y dependen de la calidad de los datos introducidos.

Calculadora

Datos del escenario
min
Duración media de cada interacción.
ppm
Ritmo combinado de conversación.
tokens
Conversión aproximada de palabras a tokens.
tokens
Prompt, memoria e instrucciones.
%
Parte de los tokens conversacionales generada por el agente.

Cómo usar esta calculadora

  1. Introduce los valores de tu escenario.
  2. Revisa las unidades y el periodo de referencia.
  3. Pulsa «Calcular» para actualizar los resultados.
  4. Compara el resultado principal con los indicadores secundarios.

Fórmula

Tokens totales = contexto fijo + duración × palabras por minuto × tokens por palabra.

Qué significa el resultado

El presupuesto total ayuda a prever límites de contexto y costes de inferencia por llamada.

La tokenización real varía según idioma, transcripción, herramientas y formato del prompt.

Ejemplo de cálculo

Una llamada de 8 minutos a 140 palabras por minuto, 1,35 tokens por palabra y 2.500 tokens de contexto requiere cerca de 4.012 tokens.

Consejos para obtener mejores resultados

  • Mide la tokenización con conversaciones reales.
  • Reduce contexto redundante.
  • Resume memoria de sesiones largas.
  • Separa tokens de entrada y salida al calcular costes.

Preguntas frecuentes

¿Qué datos debo usar para una estimación realista?

Utiliza promedios medidos en producción o en una prueba representativa del mismo modelo y hardware.

¿La calculadora contempla picos de demanda?

Solo mediante los márgenes o porcentajes introducidos; conviene probar escenarios de pico por separado.

¿Puedo cambiar las unidades o la moneda?

Sí, siempre que mantengas unidades coherentes en todos los campos relacionados.

¿Por qué el resultado es una estimación?

El rendimiento real varía por modelo, hardware, red, colas, longitud de entrada y concurrencia.

¿Cómo valido el resultado antes de desplegar?

Ejecuta una prueba de carga, compara métricas observadas y ajusta los supuestos de la calculadora.

Supuestos clave

SupuestoRevisión
Carga mediaUsar datos representativos
MargenProbar picos y fallos

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