Cómo usar esta calculadora
- Introduce los valores de tu escenario.
- Revisa las unidades y el periodo de referencia.
- Pulsa «Calcular» para actualizar los resultados.
- Compara el resultado principal con los indicadores secundarios.
#925 · Herramienta de IA y tecnología
Calculadora de GPU para agentes de voz con IA
Estima el número de GPU necesario para agentes de voz con IA según sesiones, consumo por sesión y margen de capacidad. Introduce los parámetros operativos de tu escenario y obtén una estimación inmediata con indicadores secundarios que facilitan la planificación. Los resultados son orientativos y dependen de la calidad de los datos introducidos.
Calculadora
Datos del escenarioFórmula
GPU teóricas = sesiones × GPU por sesión ÷ utilización.
Qué significa el resultado
El resultado redondeado representa la capacidad mínima estimada después de aplicar utilización y redundancia.
Valida el consumo por tarea o sesión mediante pruebas en el modelo y hardware reales.
Ejemplo de cálculo
500 sesiones, 0,006 GPU por sesión, 70 % de utilización y 20 % de margen requieren 6 GPU.
Consejos para obtener mejores resultados
- Usa percentiles altos de consumo.
- Reserva capacidad para despliegues y fallos.
- No mezcles GPU con rendimientos distintos sin normalizar.
- Comprueba memoria además de cómputo.
Preguntas frecuentes
¿Qué datos debo usar para una estimación realista?
Utiliza promedios medidos en producción o en una prueba representativa del mismo modelo y hardware.
¿La calculadora contempla picos de demanda?
Solo mediante los márgenes o porcentajes introducidos; conviene probar escenarios de pico por separado.
¿Puedo cambiar las unidades o la moneda?
Sí, siempre que mantengas unidades coherentes en todos los campos relacionados.
¿Por qué el resultado es una estimación?
El rendimiento real varía por modelo, hardware, red, colas, longitud de entrada y concurrencia.
¿Cómo valido el resultado antes de desplegar?
Ejecuta una prueba de carga, compara métricas observadas y ajusta los supuestos de la calculadora.
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Supuestos clave
| Supuesto | Revisión |
|---|---|
| Carga media | Usar datos representativos |
| Margen | Probar picos y fallos |