Cómo usar esta calculadora
- Introduce los valores de tu escenario.
- Revisa las unidades y el periodo de referencia.
- Pulsa «Calcular» para actualizar los resultados.
- Compara el resultado principal con los indicadores secundarios.
Estima el número de GPU necesario para un pipeline de vídeo con IA según volumen, tiempo de procesamiento, concurrencia y margen. Introduce los parámetros operativos de tu escenario y obtén una estimación inmediata con indicadores secundarios que facilitan la planificación. Los resultados son orientativos y dependen de la calidad de los datos introducidos.
El resultado redondeado representa la capacidad mínima estimada después de aplicar utilización y redundancia.
Valida el consumo por tarea o sesión mediante pruebas en el modelo y hardware reales.
120 vídeos por hora, 6 minutos GPU por vídeo, 70 % de utilización y 20 % de margen requieren 3 GPU.
Utiliza promedios medidos en producción o en una prueba representativa del mismo modelo y hardware.
Solo mediante los márgenes o porcentajes introducidos; conviene probar escenarios de pico por separado.
Sí, siempre que mantengas unidades coherentes en todos los campos relacionados.
El rendimiento real varía por modelo, hardware, red, colas, longitud de entrada y concurrencia.
Ejecuta una prueba de carga, compara métricas observadas y ajusta los supuestos de la calculadora.
| Supuesto | Revisión |
|---|---|
| Carga media | Usar datos representativos |
| Margen | Probar picos y fallos |