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Calculadora de GPU para pipelines de vídeo con IA

Estima el número de GPU necesario para un pipeline de vídeo con IA según volumen, tiempo de procesamiento, concurrencia y margen. Introduce los parámetros operativos de tu escenario y obtén una estimación inmediata con indicadores secundarios que facilitan la planificación. Los resultados son orientativos y dependen de la calidad de los datos introducidos.

Calculadora

Datos del escenario
vídeos
Volumen objetivo por hora.
min GPU
Tiempo de GPU por vídeo.
%
Capacidad utilizable por GPU.
%
Capacidad adicional para picos y fallos.

Cómo usar esta calculadora

  1. Introduce los valores de tu escenario.
  2. Revisa las unidades y el periodo de referencia.
  3. Pulsa «Calcular» para actualizar los resultados.
  4. Compara el resultado principal con los indicadores secundarios.

Fórmula

GPU teóricas = vídeos por hora × minutos GPU por vídeo ÷ 60 ÷ utilización.

Qué significa el resultado

El resultado redondeado representa la capacidad mínima estimada después de aplicar utilización y redundancia.

Valida el consumo por tarea o sesión mediante pruebas en el modelo y hardware reales.

Ejemplo de cálculo

120 vídeos por hora, 6 minutos GPU por vídeo, 70 % de utilización y 20 % de margen requieren 3 GPU.

Consejos para obtener mejores resultados

  • Usa percentiles altos de consumo.
  • Reserva capacidad para despliegues y fallos.
  • No mezcles GPU con rendimientos distintos sin normalizar.
  • Comprueba memoria además de cómputo.

Preguntas frecuentes

¿Qué datos debo usar para una estimación realista?

Utiliza promedios medidos en producción o en una prueba representativa del mismo modelo y hardware.

¿La calculadora contempla picos de demanda?

Solo mediante los márgenes o porcentajes introducidos; conviene probar escenarios de pico por separado.

¿Puedo cambiar las unidades o la moneda?

Sí, siempre que mantengas unidades coherentes en todos los campos relacionados.

¿Por qué el resultado es una estimación?

El rendimiento real varía por modelo, hardware, red, colas, longitud de entrada y concurrencia.

¿Cómo valido el resultado antes de desplegar?

Ejecuta una prueba de carga, compara métricas observadas y ajusta los supuestos de la calculadora.

Supuestos clave

SupuestoRevisión
Carga mediaUsar datos representativos
MargenProbar picos y fallos

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