Estima cuánto cuesta completar una tarea de generación o procesamiento de vídeo con IA. La calculadora combina el tiempo de GPU, las llamadas a API, el almacenamiento, la revisión humana y el porcentaje de tareas fallidas para mostrar un coste unitario útil para presupuestos, precios y optimización operativa.
Coste por tarea completada = coste por intento ÷ (1 − tasa de fallos).
El resultado representa una estimación operativa basada en los supuestos introducidos. Úsalo para comparar alternativas y detectar cuellos de botella, no como garantía de rendimiento.
Los proveedores, modelos, cargas y configuraciones pueden cambiar. Sustituye los valores predeterminados por métricas propias siempre que sea posible.
Con 8 minutos de GPU a 2,50 USD/h, 0,12 USD de API, 0,05 USD de almacenamiento, 3 minutos de revisión a 18 USD/h y 12 % de fallos, el coste esperado es aproximadamente 1,59 USD por tarea completada.
Los parámetros con mayor peso son el volumen, el tiempo o consumo por tarea, la capacidad disponible y los reintentos. Modifícalos por separado para identificar el principal impulsor.
Usa promedios para presupuestos de largo plazo y valores de pico para dimensionar capacidad. En sistemas críticos conviene comparar ambos escenarios.
La calculadora los incorpora como trabajo adicional. Una tasa alta aumenta el consumo, el coste o la capacidad necesaria incluso si el volumen útil no cambia.
Sí. Mantén una sola moneda en todos los costes y una unidad temporal coherente. El resultado conservará esa misma base.
No. Es una estimación de planificación. Valida la arquitectura con métricas reales, pruebas de carga y datos del proveedor antes de comprometer presupuesto o capacidad.
| Elemento | Uso recomendado |
|---|---|
| Escenario base | Planificación habitual |
| Escenario de pico | Capacidad y resiliencia |
| Datos reales | Recalibración periódica |