Calcula cuántas GPU necesita un pipeline de imágenes con IA para completar su carga dentro de una ventana operativa. Considera el número de imágenes, el tiempo de GPU por imagen, los reintentos, las horas disponibles y la utilización máxima para evitar dimensionamientos demasiado ajustados.
GPU requeridas = techo[GPU-h totales ÷ (horas de ventana × utilización efectiva)].
El resultado representa una estimación operativa basada en los supuestos introducidos. Úsalo para comparar alternativas y detectar cuellos de botella, no como garantía de rendimiento.
Los proveedores, modelos, cargas y configuraciones pueden cambiar. Sustituye los valores predeterminados por métricas propias siempre que sea posible.
Con 50.000 imágenes, 2,4 s por imagen, 6 % de reprocesamiento, 8 horas y 80 % de utilización, se necesitan 6 GPU.
Los parámetros con mayor peso son el volumen, el tiempo o consumo por tarea, la capacidad disponible y los reintentos. Modifícalos por separado para identificar el principal impulsor.
Usa promedios para presupuestos de largo plazo y valores de pico para dimensionar capacidad. En sistemas críticos conviene comparar ambos escenarios.
La calculadora los incorpora como trabajo adicional. Una tasa alta aumenta el consumo, el coste o la capacidad necesaria incluso si el volumen útil no cambia.
Sí. Mantén una sola moneda en todos los costes y una unidad temporal coherente. El resultado conservará esa misma base.
No. Es una estimación de planificación. Valida la arquitectura con métricas reales, pruebas de carga y datos del proveedor antes de comprometer presupuesto o capacidad.
| Elemento | Uso recomendado |
|---|---|
| Escenario base | Planificación habitual |
| Escenario de pico | Capacidad y resiliencia |
| Datos reales | Recalibración periódica |