Obtén el coste unitario de una tarea de imagen con IA, desde generación y edición hasta clasificación o moderación. La estimación incorpora tiempo de GPU, costes de API y almacenamiento, revisión humana y reintentos para facilitar decisiones de precio, margen y arquitectura.
Coste final = (GPU + API + almacenamiento + revisión) ÷ (1 − tasa de reintentos).
El resultado representa una estimación operativa basada en los supuestos introducidos. Úsalo para comparar alternativas y detectar cuellos de botella, no como garantía de rendimiento.
Los proveedores, modelos, cargas y configuraciones pueden cambiar. Sustituye los valores predeterminados por métricas propias siempre que sea posible.
Con GPU a 1,80 USD/h, 3 s de cómputo, 0,02 USD de API, 0,004 USD de almacenamiento, 15 s de revisión a 16 USD/h y 5 % de reintentos, el coste es aproximadamente 0,096 USD.
Los parámetros con mayor peso son el volumen, el tiempo o consumo por tarea, la capacidad disponible y los reintentos. Modifícalos por separado para identificar el principal impulsor.
Usa promedios para presupuestos de largo plazo y valores de pico para dimensionar capacidad. En sistemas críticos conviene comparar ambos escenarios.
La calculadora los incorpora como trabajo adicional. Una tasa alta aumenta el consumo, el coste o la capacidad necesaria incluso si el volumen útil no cambia.
Sí. Mantén una sola moneda en todos los costes y una unidad temporal coherente. El resultado conservará esa misma base.
No. Es una estimación de planificación. Valida la arquitectura con métricas reales, pruebas de carga y datos del proveedor antes de comprometer presupuesto o capacidad.
| Elemento | Uso recomendado |
|---|---|
| Escenario base | Planificación habitual |
| Escenario de pico | Capacidad y resiliencia |
| Datos reales | Recalibración periódica |