Cómo usar esta calculadora
- Introduce las horas de audio diarias.
- Indica el RTF medido por GPU.
- Define horas operativas y utilización objetivo.
- Añade concurrencia y reserva de redundancia.
- Revisa las GPU teóricas y recomendadas.
#994 · Herramienta de IA y tecnología
Calculadora de GPU necesarias para transcripción con IA
Estima cuántas GPU necesita una carga de transcripción con IA. La herramienta convierte las horas de audio en horas de cómputo mediante el factor de tiempo real y ajusta el resultado por horas operativas, utilización objetivo, concurrencia y redundancia.
Calculadora
Carga, velocidad y redundanciaFórmula
GPU base = horas de audio × RTF ÷ sesiones simultáneas ÷ (horas operativas × utilización objetivo)
Qué significa el resultado
El resultado recomendado redondea al alza la necesidad teórica e incorpora la reserva indicada. La capacidad por GPU ayuda a evaluar escenarios de hardware o modelos alternativos.
No sustituye una prueba de carga. La memoria de vídeo, el tamaño de lote, la precisión y la arquitectura pueden limitar la concurrencia real.
Ejemplo de cálculo
Con 1.000 horas de audio al día, RTF 0,2, 24 horas operativas, 70 % de utilización, 20 % de reserva y una sesión por GPU, se recomiendan 15 GPU.
Consejos para obtener mejores resultados
- Mide RTF con el modelo y precisión definitivos.
- No uses una utilización objetivo del 100 %.
- Comprueba memoria de vídeo en la concurrencia elegida.
- Incluye fallos, mantenimiento y despliegues.
- Evalúa GPU compartidas frente a dedicadas.
Preguntas frecuentes
¿Qué RTF debo usar para dimensionar GPU?
Usa el medido con tu modelo, precisión, tamaño de lote, tipo de audio y hardware objetivo.
¿La calculadora considera la memoria de vídeo?
No directamente. Debes confirmar que la concurrencia seleccionada cabe en la memoria disponible.
¿Por qué se recomienda una utilización inferior al 100 %?
Para absorber picos, variabilidad, mantenimiento y pérdida de rendimiento por competencia de recursos.
¿La redundancia se aplica antes o después del redondeo?
La calculadora aplica la reserva a la necesidad teórica y después redondea al número entero superior.
¿Puedo usar instancias fraccionarias o GPU compartidas?
Sí, interpretando el resultado teórico como capacidad equivalente y validando el rendimiento real del entorno compartido.
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Variables de infraestructura
| Variable | Efecto |
|---|---|
| RTF | Menor valor reduce GPU necesarias |
| Utilización | Menor objetivo aumenta margen operativo |
| Concurrencia | Más sesiones útiles elevan capacidad |