Perfila valores nulos y vacíos por columna en un CSV. Cuenta celdas vacías y marcadores habituales como null, NULL, N/A, NA, none y guiones, y calcula su proporción sobre las filas de datos. El informe ayuda a localizar campos incompletos, columnas casi vacías y diferencias de convenciones antes de una carga a base de datos o una limpieza de datos.
Perfila valores nulos y vacíos por columna en un CSV.
Un marcador como 0, false o "unknown" no se considera nulo porque puede ser un valor válido del dominio.
phone → 2/4 nulos (50%) email → 2/4 nulos (50%) country → 1/4 nulos (25%)
La tasa se calcula como celdas clasificadas como nulas divididas por filas de datos, columna por columna.
La herramienta no sabe si un campo es obligatorio ni si un marcador específico tiene significado válido en tu negocio.
Carga el CSV y la herramienta divide el número de celdas nulas o vacías entre el total de filas de datos para cada columna.
Además de celdas vacías, se reconocen marcadores habituales como null, N/A, NA, none, nil y guion, sin distinguir mayúsculas.
No. Cero puede ser un dato numérico válido y no se clasifica como ausencia.
Sí. El resumen identifica la columna con mayor porcentaje de valores nulos en la muestra.
Es una señal útil, pero debes combinarla con las reglas del dominio y una muestra representativa antes de imponer restricciones.
| Módulo | Función |
|---|---|
| Entrada | Texto o archivo local procesado en el navegador |
| Motor | Parsea el CSV y considera nulos los valores vacíos o los marcadores configurados internamente: null, n/a, na, none, nil y - sin distinguir mayúsculas. |
| Salida | Resultado copiable y exportable con métricas de diagnóstico |
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