#154 · Herramienta de Análisis de imágenes y accesibilidad

Detector de desenfoque de imagen

Analiza la nitidez de una foto con una métrica basada en bordes. La herramienta calcula la varianza del Laplaciano sobre una versión reducida de la imagen y la usa como indicador comparativo de enfoque.

Herramienta de imagen

Imagen para analizar
px
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Cómo usar esta herramienta de imagen

  1. Selecciona o arrastra la imagen en el área de carga.
  2. Ajusta únicamente las opciones que necesites para este proceso.
  3. Pulsa el botón principal y revisa el resultado o el informe.
  4. Descarga el archivo generado cuando el estado aparezca como completado.

Qué hace esta herramienta

Convierte la imagen a luminancia y calcula respuestas de alta frecuencia con un Laplaciano discreto. Una puntuación mayor suele indicar más detalle y bordes, aunque textura, ruido y tipo de escena también influyen.

puntuación = varianza de la respuesta Laplaciana

El archivo se procesa localmente en el navegador. La compatibilidad y los límites dependen del formato y del dispositivo.

Formatos compatibles

Funciona con imágenes que el navegador pueda decodificar. La métrica es orientativa y no sustituye una evaluación visual, especialmente en fotos con poca textura o ruido intenso.

AspectoComportamiento
EntradaValidación local según el tipo de herramienta
PrivacidadProcesamiento local; no se sube el archivo

Consejos para obtener mejores resultados

  • Trabaja con una copia del archivo original si necesitas conservar un flujo de edición reversible.
  • En móviles, evita imágenes excesivamente grandes para reducir el consumo de memoria.
  • Comprueba la vista previa y los valores del resultado antes de descargar.

Preguntas frecuentes

¿Cómo detectar si una foto está borrosa automáticamente?

La herramienta calcula una puntuación basada en la varianza del Laplaciano. Una cifra baja respecto al umbral elegido puede indicar falta de enfoque.

¿Qué valor de Laplaciano indica una imagen nítida?

No existe un umbral universal. El valor depende del tamaño, el ruido y la textura, por lo que conviene comparar imágenes similares y ajustar el umbral.

¿Una foto con mucho ruido puede parecer nítida en esta métrica?

Sí. El ruido añade variaciones de alta frecuencia y puede aumentar la puntuación aunque la foto no tenga un enfoque útil.

¿El detector funciona con imágenes de texto o documentos?

Sí, y suele responder bien a bordes de texto, pero debe interpretarse junto con una revisión visual.

¿Se analiza la imagen completa a resolución original?

Para controlar el consumo de memoria puede reducirse a un lado máximo configurable. La proporción se conserva durante el análisis.

Resumen técnico

MóduloUso
EntradaImagen para analizar
Procesamientopuntuación = varianza de la respuesta Laplaciana
SalidaArchivo generado localmente

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