Compara valores similares entre las dos primeras columnas de una hoja con coincidencia difusa. Calcula una puntuación de similitud, propone la mejor pareja y exporta un informe para revisar coincidencias dudosas.
Para cada valor de la primera columna busca la cadena más parecida en la segunda mediante distancia de Levenshtein normalizada.
La coincidencia difusa es una ayuda de revisión, no una prueba de identidad. Conviene revisar manualmente puntuaciones cercanas al umbral.
Admite XLSX, XLS, CSV y TSV. Genera un informe XLSX o CSV con valor origen, mejor coincidencia y similitud.
| Formato | Uso |
|---|---|
| XLSX / XLS | Lectura local con SheetJS |
| CSV / TSV | Texto delimitado procesado en el navegador |
| Salida | Archivo nuevo según la función de esta herramienta |
La herramienta compara cada valor de la primera columna con los de la segunda y devuelve la mejor coincidencia junto con una puntuación de similitud.
Depende del dato. Para nombres suele funcionar un umbral entre 0,80 y 0,90; para códigos o identificadores conviene exigir una similitud mayor.
La comparación normaliza el texto a minúsculas y compacta espacios para centrarse en diferencias de contenido.
Sí. Es uno de los usos habituales, aunque las coincidencias propuestas deben revisarse antes de fusionar registros.
Se usa la distancia de Levenshtein normalizada por la longitud de la cadena más larga; una puntuación de 1 indica igualdad tras la normalización.
| Módulo | Función |
|---|---|
| Entrada | Lectura y validación local |
| Procesamiento | Lógica específica de esta herramienta |
| Salida | Blob nuevo descargable |